ISSN 0869-6632 (Online)
ISSN 2542-1905 (Print)


Cite this article as:

Maljaev V. S., Semenov V. V., Vadivasova T. E. Estimation of the main parameter values of nonlinear dynamic system with noise in experiment. Izvestiya VUZ, 2012, vol. 20, iss. 3, pp. 17-28. DOI: https://doi.org/10.18500/0869-6632-2012-20-3-17-28

Language: 
Russian
Heading: 

Estimation of the main parameter values of nonlinear dynamic system with noise in experiment

Autors: 
Maljaev Vladimir Sergeevich, Saratov State University
Semenov Vladimir Viktorovich, Saratov State University
Vadivasova Tatjana Evgenevna, Saratov State University
Abstract: 

We consider the method of parameter values estimation of dynamical system with noise in application to secure communication. We solve the problem of creating experimental radiophysical generator (Ressler generator) and comparison dynamics of numerical model with radiophysical experiment data. We analyse the in?uence of noise on the oscillator dynamics and parameter estimation error. We research the possibility of estimation of constant parameter and time-variable parameter, which can be modulated by di?erent form signals. We determine the limits of applicability of the method to experimental generator.

DOI: 
10.18500/0869-6632-2012-20-3-17-28
References: 

1. Безручко Б.П., Смирнов Д.А. Математическое моделирование и хаотические временные ряды. Саратов: Изд-во ГосУНЦ «Колледж», 2005. 2. Павлов А.Н., Янсон Н.Б., Анищенко В.С. Реконструкция динамических систем // Радиотехника и электроника. 1999. Т. 44, No 9. С. 1075. 3. Короновский А.А., Москаленко О.И., Храмов А.Е. О применении хаотической синхронизации для скрытой передачи информации // Успехи физических наук. 2009. Т. 179, No 12. С. 1282. 4. Анищенко В.С., Павлов А.Н., Янсон Н.Б. Реконструкция динамических систем в приложении к решению задачи защиты информации // Журнал технической физики. 1998. Т. 68, No 2. С. 1. 5. Тихонов В.И., Харисов В.Н. Статистический анализ и синтез радиотехнических устройств и систем. М: Радио и связь, 1991. 6. McSharry P.E., Smith L.A. Better nonlinear models from noisy data: Attractors with maximum likelihood // Phys. Rev. Lett. 1999. Vol. 83, No 21. P. 4285. 7. Timmer J. Parameter estimation in nonlinear stochastic differential equations // Chaos, Solitons & Fractals. 2000. Vol. 11. P. 2571. 8. Sitz A., Schwarz U., Kurths J., Voss H.U. Estimation of parameters and unobserved components for nonlinear systems from noisy time series // Phys. Rev. E. 2002. Vol. 66. P. 016210. 9. Smirnov D.A., Vlaskin V.S., Ponomarenko V.I. Estimation of parameters in one-dimensional maps from noisy chaotic time series // Physics Letters A. 2005. Vol. 336. P. 448. 10. Mari  ?no I.P., M ?iguez J. On a recursive method for the estimation of unknown parameters of partially observed chaotic systems// Physica D. 2006. Vol. 220. P. 175. 11. Mari  ?no I.P., Zambrano S., Sanju ?an V.F.F., Salvadori F., Meucci R., Arecchi F.T. Adaptive procedure for the parameter estimation of a model of a CO2 chaotic laser // International Journal of Bifurcation and Chaos. 2007. Vol. 17, No 10. P. 3639. 12. Mari  ?no I.P., M ?iguez J., Meucci R. A Monte Carlo method for adaptively estimating the unknown parameters and the dynamic state of chaotic systems // Phys. Rev. E. 2009. Vol. 79. 056219 (1–12). 13. Peng H., Li L., Yang Y., Wang C. Parameter estimation of nonlinear dynamical systems based on integrator theory // Chaos. 2009. Vol. 19. 033130 (1–11). 14. Parlitz U. Estimating model parameters from time series by autosynchronization // Phys. Rev. Lett. 1996. Vol. 6. P. 1232. 15. Parlitz U., Junge L., Kocarev L. Synchronization-based parameter estimation from time series // Phys. Rev. E. 1996. Vol. 54, No 6. P.6253. 16. Маляев В.С., Вадивасова Т.Е. Оценка параметров зашумленных динамических систем // Нелинейная динамика. 2010. Т. 6, No 2. С. 267.  

Short text (in English):