ЭФФЕКТ ЧАСТОТНОЙ ФИЛЬТРАЦИИ В ОЦЕНКЕ ПАРАМЕТРОВ ДИНАМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ

В работе рассмотрен вопрос об искажениях оценок динамических параметров системы при использовании выборки, подвергнутой воздействию рекурсивных фильтров различного порядка и с различной частотой среза. В качестве тестовой динамической системы для сравнительного анализа оценок корреляционной размерности и размерности вектора состояния системы в случае применения рекурсивных фильтров использована система Лоренца.

 

Литература

1. Малинецкий Г.Г., Потапов А.Б. Современные проблемы нелинейной динамики. М.: Эдиториал УРСС, 2002. 360 с.

2. Badii R., Broggi G., Derighetti B. et al. Dimension increase in filtered chaotic signals // Physical Review Letters. 1988. Vol. 60, No 11. P. 979.

3. Kaplan J.L., Yorke J.A. Chaotic behavior of multidimensional difference equations. Functional differential equations and approximations of fixed points // Lecture Notes in Mathematics / Edited by H.-O. Peitgen and H.-O. Walther. Berlin: Springer- Verlag, 1979. Vol. 730. P. 204.

4. Кузнецов С.П. Динамический хаос. М.: Физматлит, 2001. 295 с.

5. Zhu L., Lai Y., Hoppensteadt F., et al. Numerical and experimental investigation of the effect of filtering on chaotic symbolic dynamics // Chaos. 2003. Vol. 13, No 1. P. 410.

6. Broomhead D., Huke J., Muldoon M. Linear filters and non-linear systems // Journal Royal Statistical Society. 1992. Vol. B 54, No 2. P. 373.

7. Sauer T., Yorke J. Are the dimensions of a set and its image equal under typical smooth functions? // Ergodic Theory and Dynamical Systems. 1997. Vol. 17. P. 941.

8. Отнес Р., Эноксон Л. Прикладной анализ временных рядов. Основные методы. М.: Мир, 1982.

9. Grassberger P., Procaccia I. Estimation of the Kolmogorov entropy from chaotic signal // Physical Review A. 1983. Vol. 9, No 1–2. P. 2591.

 

Статус: 
одобрено к публикации
Краткое содержание (PDF):