Известия высших учебных заведений

Прикладная нелинейная динамика

ISSN 0869-6632 (Online)
ISSN 2542-1905 (Print)


Образец для цитирования:

??? Фазовая автопереустановка и колебательные структуры активности в автогенераторных моделях нейронных систем //Изв. вузов. ПНД. 2005. Т. 13, вып. 4. С. 56-72. DOI: https://doi.org/10.18500/0869-6632-2005-13-4-56-72

Язык публикации: 
русский

Фазовая автопереустановка и колебательные структуры активности в автогенераторных моделях нейронных систем

Аннотация: 

В работе изучаются процессы формирования колебательных структур активности в автогенераторных моделях нейронных систем. Такие структуры играют ключевую роль в информационных процессах высшей нервной деятельности. Исследуется эффект автопереустановки фазы при импульсном воздействии в модели нейронов с подпороговыми колебаниями, при котором значение переустановленной фазы не зависит от исходной фазы и определяется только параметрами стимула. Следствием эффекта автопереустановки является фазовая синхронизация ансамблей автогенераторных элементов и формирование фазовых кластеров. Для поддержания установленных фазовых соотношений в работе предлагается механизм импульсно-управляемого взаимодействия элементов ансамбля. Модель строится на основе динамических закономерностей, характерных для оливомозжечковой системы формирования моторных паттернов.

DOI: 
10.18500/0869-6632-2005-13-4-56-72
Библиографический список: 

1. Llinas R. I of the Vortex. From Neurons to Self. The MIT Press Cambridge. Massachusetts, 2002. 302 p. 2. Llinas R. Consciousness and the thalamocortical loop // International Congress Series. 2003. Vol. 1250. P. 409. 3. Behrendt R.P. Hallucinations: Synchronisation of thalamocortical c oscillations underconstrained by sensory input // Consciousness and Cognition. 2003. Vol. 12. P. 413. 4. Leznik E., Makarenko V.I., Llinas R. Electrotonically mediated oscillatory patterns in neuronal ensembles: An In Vitro Voltage-Dependent Dye-Imaging Study in the Inferior Olive // J. Neurosci. 2002. Vol. 22. P. 2804. 5. Welsh J.P., Llinas R. Some organizing principles for the control of movement based on olivocerebellar physiology / Eds. de Zeeuw C. I., Strata P. and Voodg // Progress in Brain Research. 1997. Vol. 114. 6. Henze D.A., Buzsak G. Single cell contributions to network activity in the hippocampus //International Congress Series. 2003. 1250. P. 161. 7. Magee J.C. A prominent role for intrinsic neuronal properties in temporal coding // Trends Neurosci. 2003. Vol. 26, No1. P. 14. 8. Kazantsev V.B., Nekorkin V.I., Makarenko V.I., Llinas R. Olivo-cerebellar clusterbased universal control system // Procs. Natl. Acad. Sci. USA. 2003. Vol. 100 (22). P. 13064. 9. Андронов А.А., Витт А.А., Хайкин С.Э. Теория колебаний. М.: Физматизд, 1959. 916 c. 10. Пиковский А., Розенблюм М., Куртс Ю. Синхронизация. Фундаментальное нелинейное явление. М.: Техносфера, 2003. 496 с. 11. Гласс Л., Мэкки М. От часов к хаосу. Ритмы жизни. М.: Мир, 1991. 248 с. 12. FitzHugh R. Mathematical models of excitation and propagation in nerve. In Biological Engineering (Ed. H.P. Schwan). 1969. 1-85. 13. Казанцев В.Б., Некоркин В.И. Динамика колебательных нейронов. Информационные аспекты // Нелинейные волны – 2002. Нижний Новгород: ИПФ РАН, 2003. 29 c. 14. Казанцев В.Б., Некоркин В.И. Фазово-управляемые колебания в нейродинамике // Нелинейные волны – 2004. Нижний Новгород: ИПФ РАН, 2005. С. 345. 15. Kazantsev V.B., Nekorkin V.I., Makarenko V.I., Llinas R. Self-referential phase reset based on inferior olive oscillator dynamics // Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 2004. Vol. 101, No 52. P. 18183. 16. Lang E.J., Sugihara I., Welsh J.P., Llinas R. Patterns of spontaneous Purkinje cell complex spike activity in the awake rat // J. Neurosci. 1999. Vol. 19(7) P. 2728. 17. Hoppensteadt F.C., Izhikevich E.M. Oscillatory neurocomputers with dynamic connectivity // Phys. Rev. Lett. 1999. Vol. 82. P. 2983. 18. Llinas R., Baker R., Sotelo C. Electrotonic coupling between neurons in cat inferior olive // J. Neurophysiol. 1974. Vol. 37. P. 560. 19. Hopfield J. J. Neurons with graded response have collective computational properties like those of two-state neurons // Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 1984. Vol. 81. P. 3088.

Краткое содержание: 
Полный текст в формате PDF: