МЕТОД ОЦЕНКИ СПЕКТРА ЛЯПУНОВСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПО ВРЕМЕННОЙ РЕАЛИЗАЦИИ


Образец для цитирования:

Передерий Ю. А. МЕТОД ОЦЕНКИ СПЕКТРА ЛЯПУНОВСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПО ВРЕМЕННОЙ РЕАЛИЗАЦИИ // Известия вузов. Прикладная нелинейная динамика.2012 Т. 20, вып. 1. С. 99-104. DOI: 10.18500/0869-6632-2012-20-1-99-104


В статье предложен новый метод оценки спектра ляпуновсих показателей по временной реализации. Рассматриваются и сравниваются уже известные группы методов по данной тематике. Описание метода дается на примере системы Ресслера. Также приводятся результаты численного моделирования.

DOI: 
10.18500/0869-6632-2012-20-1-99-104
Литература

1. Кузнецов С.П. Динамический хаос. Москва: Физматлит, 2001.

2. Кузнецов С.П., Трубецков Д.И. Хаос и гиперхаос в лампе обратной волны // Известия вузов. Радиофизика. 2004. Т. XLVII. No 5. C. 1.

3. Hramov A.E., Koronovskii A.A. Generalized synchronization: A modified system approach // Phys. Rev. E. 2005. Vol. 71, No 6. 067201.

4. Pecora L.M., Carroll T.L., Heagy J.F. Statistics for mathematical properties of maps between time series embeddings // Phys. Rev. E. 1995. Vol. 52, No 4. P. 3420.

5. Hramov A. E., Koronovskii A. A., Moskalenko O. I. Are generalized synchronization and noise-induced synchronization identical types of synchronous behavior of chaotic oscillators? // Phys. Lett. A. 2006. Vol. 354, No 5–6. P. 423.

6. Wolf A., Swift J.B., Swinney H.L., Vastano J.A. Determining Lyapunov exponents from a time series // Physica D. 1985. Vol. 16. P. 285.

7. Eckmann J.-P., Kamphorst S.O., Ruelle D., Ciliberto S. Liapunov exponents from time series // Phys. Rev. A. 1986. Vol. 34, No 6. P. 4971.

8. Abarbanel H.D.I. Computing the Lyapunov spectrum of a dynamical system from an observed time series // Phys. Rev. A. 1991. Vol. 43, No 6. P. 2787.

9. Dieci L., van Vleck E.S. Computation of a few Lyapunov exponents for continuous and discrete dynamical systems // Applied Numerical Mathematics. 1995. Vol. 17. P. 275.

10. Lai D., Chen G. Statistical analysis of Lyapunov exponents from time series: A Jaco-bian approach // Mathl. Comput. Modelling 1998. Vol. 27, No 7. P. 1.

11. Rosenstein M.T., Collins J.J. De Luca C.J. A practical method for calculating largest Lyapunov exponents from small data sets // Physica D. 1993. Vol. 65, No 1–2. P. 117.

 

Статус: 
одобрено к публикации
Краткое содержание (PDF): 

BibTeX

@article{Perederiy-IzvVUZ_AND-20-1-99,
author = {Юрий Андреевич Передерий},
title = {МЕТОД ОЦЕНКИ СПЕКТРА ЛЯПУНОВСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПО ВРЕМЕННОЙ РЕАЛИЗАЦИИ},
year = {2012},
journal = {Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика},
volume = {20},number = {1},
url = {http://andjournal.sgu.ru/ru/articles/metod-ocenki-spektra-lyapunovskih-pokazateley-po-vremennoy-realizacii},
address = {Саратов},
language = {russian},
doi = {10.18500/0869-6632-2012-20-1-99-104},pages = {99--104},issn = {0869-6632},
keywords = {Ляпуновские показатели,временные ряды,численное моделирование,алгоритм Бенеттина.},
abstract = {В статье предложен новый метод оценки спектра ляпуновсих показателей по временной реализации. Рассматриваются и сравниваются уже известные группы методов по данной тематике. Описание метода дается на примере системы Ресслера. Также приводятся результаты численного моделирования. }}