Известия высших учебных заведений

Прикладная нелинейная динамика

ISSN 0869-6632 (Print)
ISSN 2542-1905 (Online)


Для цитирования:

Канаков О. И., Шалфеев В. Д. Формирование стационарных структур в решетках бистабильных элементов с двумя типами нелинейности // Известия вузов. ПНД. 2005. Т. 13, вып. 3. С. 77-89. DOI: 10.18500/0869-6632-2005-13-3-77-89

Статья опубликована на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY 4.0).
Полный текст в формате PDF(Ru):
(загрузок: 128)
Язык публикации: 
русский
Тип статьи: 
Научная статья
УДК: 
537.86

Формирование стационарных структур в решетках бистабильных элементов с двумя типами нелинейности

Авторы: 
Канаков Олег Игоревич, Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет имени Н. И. Лобачевского (ННГУ)
Шалфеев Владимир Дмитриевич, Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет имени Н. И. Лобачевского (ННГУ)
Аннотация: 

Исследуются и сравниваются закономерности формирования структур в решетках из бистабильных элементов первого порядка с нелинейными связями с двумя различными видами нелинейности базового элемента. Результаты интерпретируются с точки зрения применения таких систем к задаче выделения контуров в изображениях. На рассмотренных примерах показано, что замена нелинейности базового элемента при определенных условиях не влияет существенно на функционирование такой системы обработки изображений.

Ключевые слова: 
Список источников: 
  1. Chua L.O., Yang L. Cellular neural networks: Theory //IEEE Trans. Cirquits. Syst. 1988. Vol. 35. P. 1257.
  2. Chua L.O., Yang L. Cellular neural networks: Applications //IEEE Trans. Cirquits. Syst. 1988. Vol. 35. P. 1273.
  3. Nekorkin V.I., Makarov V.A., Kazantsev V.B., Velarde M.G. Spatial disorder and pattern formation in lattices of coupled bistable elements //Physica D. 1997. Vol. 100. P. 330.
  4. Яхно В.Г. Процессы самоорганизации в распределенных нейроподобных системах. Примеры возможных применений //Нейроинформатика 2001. Лекции по нейроинформатике. М.: МИФИ, 2001. С. 103.
  5. Chua L., Roska T. Cellular neural networks and visual computing – Foundations and application. Cambridge University Press, 2002.
  6. Zou F., Nossek A. Bifurcation and Chaos in Cellular Neural Networks //IEEE Trans. Cirquits. Syst. 1993. Vol. 40, No 3. P. 166.
  7. Zou F., Schwarz S., Nossek J.A. Cellular neural networks design using a learning algorithm //Proc. Int. Workshop on Cellular Neural Networks and their Applications CNNA-90. Budapest, 1990. P. 73.
  8. Канаков О.И., Шалфеев В.Д. Применение решетки бистабильных элементов с неидентичными характеристиками к задачам обработки изображений //Труды VI научной конференции по радиофизике, посвященной 100-летию со дня рождения М.Т. Греховой 7 мая 2002 /Ред. А.В.Якимов. Н.Новгород, 2002. C. 116.
  9. Kanakov O.I., Shalfeev V.D. Influence of the type of nonlinearity of the basic element on pattern formation in a homogeneous CNN //Proc. Symp. Topical Problems of Nonlinear Wave Physics (NWP-2003). Nizhny Novgorod: Institute of Applied Physics RAS, 2003. P. 40.
Поступила в редакцию: 
17.08.2005
Принята к публикации: 
17.08.2005
Опубликована: 
31.10.2005
Краткое содержание:
(загрузок: 62)