Известия высших учебных заведений

Прикладная нелинейная динамика

ISSN 0869-6632 (Print)
ISSN 2542-1905 (Online)


Статья имеет ранний доступ!

Статья опубликована на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY 4.0).
Полный текст в формате PDF(Ru):
Язык публикации: 
русский
Тип статьи: 
Научная статья
УДК: 
004.92, 612.82, 517.518.36
EDN: 

Исследование волновых процессов и ритмической активности головного мозга человека с применением системы ортогональных функций Уолша

Авторы: 
Степанян Иван Викторович, Институт машиноведения им. А.А. Благонравова РАН
Леднев Михаил Юрьевич, Институт машиноведения им. А.А. Благонравова РАН
Аннотация: 

Цель настоящего исследования — изучение волновых процессов и ритмической активности головного мозга на основе многомасштабных параметрических отображений электроэнцефалограмм, полученных в результате алгоритмического применения системы дискретных функций.

Методы. Для визуализации был использован разработанный ранее разномасштабный метод построения параметрических отображений молекулярно-генетической информации, при котором набор четырёх нуклеотидов рассматривается как система ортогональных функций Уолша.

Результаты. В статье предложен новый метод визуализации данных электроэнцефалографии для исследования ритмических и волновых процессов биоэлектрической активности головного мозга. Для анализа данных электроэнцефалографии предварительно был осуществлен этап перекодирования зарегистрированных амплитуд путём взаимно-однозначного преобразования ЭЭГ-сигнала в символьную последовательность, алфавит которой состоял из четырех символов. На основе этого метода было проведено сравнение сигналов ЭЭГ испытуемого в состоянии покоя и при умственной нагрузке. В исследовании анализировали показания электродов, регистрирующих биопотенциалы лобных долей головного мозга.

Заключение. Новые методы позволили выявить различные конфигурации кластеров в частотном пространстве визуализации, что можно использовать для сравнительного анализа энцефалограмм и выявления особенностей регистрируемых ЭЭГ-сигналов. Разработано специализированное программное обеспечение как инструмент изучения ритмической активности головного мозга путём построения параметрических отображений электроэнцефалограмм.
 

Благодарности: 
Работа выполнена в рамках Государственного задания, шифр научной темы FFGU-2024-0019.
Список источников: 

-

Поступила в редакцию: 
03.07.2024
Принята к публикации: 
12.03.2025
Опубликована онлайн: 
22.04.2025