Для цитирования:
Неймарк Ю. И., Котельников И. В., Теклина Л. Г. Новый подход к численному исследованию конкретных динамических систем методами распознавания образов и статистического моделирования // Известия вузов. ПНД. 2010. Т. 18, вып. 2. С. 3-15. DOI: 10.18500/0869-6632-2010-18-2-3-15
Статья опубликована на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY 4.0).
Полный текст в формате PDF(Ru):
(загрузок: 292)
Язык публикации:
русский
Тип статьи:
Научная статья
УДК:
519.6:004.93
Новый подход к численному исследованию конкретных динамических систем методами распознавания образов и статистического моделирования
Авторы:
Неймарк Юрий Исаакович, Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет имени Н. И. Лобачевского (ННГУ)
Котельников Игорь Вячеславович, Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет имени Н. И. Лобачевского (ННГУ)
Теклина Лариса Григорьевна, Научно-исследовательский институт прикладной математики и кибернетики Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского
Аннотация:
Частично реализован и апробирован новый подход к исследованию конкретных многомерных и многопараметрических динамических систем на основе вычисления фазовых траекторий и использования методов распознавания образов.
Ключевые слова:
Список источников:
- Котельников И.В. Синдромальные процедуры распознавания для исследования фазового пространства конкретных многомерных динамических систем // Математические методы распознавания образов. Доклады конференции ММРО- 13. М.: МАКС Пресс, 2007. С. 146.
- Неймарк Ю.И., Теклина Л.Г. Анализ фазовых траекторий многомерных динамических систем методами распознавания на основе одномерных временных рядов // Математические методы распознавания образов. Доклады конференции ММРО-13. М.: МАКС Пресс, 2007. С. 191.
- Неймарк Ю.И., Теклина Л.Г. Новые технологии применения метода наименьших квадратов. Учебное пособие. Нижний Новгород: Изд-во Нижегородского госуниверситета, 2003.
- Kotel’nikov I.V. A syndrome recognition method based on optimal irreducible fuzzy tests // Pattern Recognition and Image Analysis. 2001. Vol. 11, No 3. P. 553.
- Kotel’nikov I.V. Cluster analysis of multidimensional objects based on optimal irreducible fuzzy tests and syndromes // Pattern Recognition and Image Analysis. 2004. Vol. 14, No 3. P. 361.
- Неймарк Ю.И. Математические модели в естествознании и технике. Нижний Новгород: Изд-во Нижегородского госуниверситета, 2004.
Поступила в редакцию:
02.11.2009
Принята к публикации:
25.01.2010
Опубликована:
30.04.2010
Краткое содержание:
(загрузок: 88)
- 2005 просмотров