Известия высших учебных заведений

Прикладная нелинейная динамика

ISSN 0869-6632 (Print)
ISSN 2542-1905 (Online)

Для цитирования:

Думский Д. В., Климова О. А., Павлов А. Н. Обусловленные стрессом изменения динамики артериального кровяного давления белых крыс // Известия вузов. ПНД. 2004. Т. 12, вып. 1. С. 26-39. DOI: 10.18500/0869-6632-2004-12-1-26-39

Статья опубликована на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY 4.0).
Полный текст в формате PDF(Ru):
Иконка PDF 2004no1-2p026.pdf
(загрузок: 0)
Язык публикации: 
русский
Рубрика: 
Прикладные задачи нелинейной теории колебаний и волн
Тип статьи: 
Научная статья
УДК: 
517.9
DOI: 
10.18500/0869-6632-2004-12-1-26-39

Обусловленные стрессом изменения динамики артериального кровяного давления белых крыс

Авторы: 
Думский Дмитрий Викторович, Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского (СГУ)
Климова Оксана Анатольевна, Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского (СГУ)
Павлов Алексей Николаевич, Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского (СГУ)
Аннотация: 

В работе предлагается подход к исследованию многомодовых режимов динамики биологических систем, основанный на количественном описании сложности временных зависимостей мгновенных частот различных ритмов. В экспериментах на белых крысах показывается, что стрессорные воздействия нe приводят к существенным изменениям мер сложности эволюционной динамики в низкочастотной области спектра вариабельности сердечного ритма. В то же время в высокочастотной области происходят изменения динамики, и обнаруживаются различия в реакциях на стресс у самок и самцов.

Ключевые слова: 
-
Благодарности: 
Проводимые исследования были поддержаны грантами CRDF (SR-006-X1) и РФФИ 04-02-16769, грантами Министерства Образования РФ и CRDF в рамках программы BRHE (2003 Post-Doctoral Fellowship Award Y1-P-06-06) и грантом Президента для молодых кандидатов наук (МК-2512.2004.2).
Список источников: 
  1. Holstein-Rathlou N-H, Wagner AW, Marsh DJ. Tubuloglomerular feedback dynamics and renal blood flow autoregulation in rats. Am. J. Physiol. 1991;260: F53–F68; Chou KH, Chen Y-M, Mardarelis VZ, Marsh DJ, Holstein-Rathiou N-H. Detection оf Interaction between Myogenic and TGF Mechanisms Using Nonlinear Analysis. Am. J. Physiol. 1994;267(1):F160–73. DOI: 10.1152/ajprenal.1994.267.1.F160.
  2. Mosekilde E. Topics in Nonlinear Dynamics: Applications to Physics, Biology and Economic Systems. Singapore: World Scientific, 1996. 380 p.
  3. Task Forсе оf the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology. Heart Rate Variability. Standards of Measurement, Physiological Interpretation, and Clinical Use. Circulation. 1996;93:1043–1065.
  4. Stefanovska А., Bracic M. Physics of the human cardiovascular system. Contemporary Physics. 1999;40(1):31–35.
  5. Kurths L., Voss А., Saparin Р., Witt А., Kleiner H.J., Wessel N. Quantitative analysis оf heart rate variability. Chaos. 1995; 5:88–94; Anishchenko VS, Saparin PI, Anishchenko TG. On the Criterion of the Relative Degree of Order of Self-oscillating Regimes. Illustration of Klimontovich’s S-theorem. SPIE. 1994;2098:130–136; Anishchenko TG, Saparin РI, Igosheva NB, Anishchenko VS. Sex differences in human cardiovascular responses to external excitation. Nuovo chimento. 1995;17D(7);699–707.
  6. Muzy JF, Bacry E, Arneodo А. Wavelets and multifractal formalism for singular signals: application to turbulence data Ph.ys. Rev. Lett. 1991;67:3515−3518; Ivanov PCh, Amaral LAN., Goldberger AL, Havlin S, Rosenblum MG, Struzik ZR, Stanley HE. Multifractality in human heartbeat dynamics // Nature. 1999;399:461−465.
  7. Peng C-K, Havlin S, Stanley HE, Goldberger AL. Quantification of scaling exponents and crossover phenomena in nonstationary heartbeat time series. Chaos. 1995;5:82−87.
  8. Grossmann A, Morlet J. Decomposition of hardy functions into square integrable wavelets of constant shape. S.I.A.M. J. Math. Anal. 1984;15:723−736.
  9. Столниц  Э., ДеРоуз T., Салезин Д.Вейвлеты в компьютерной графике. Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2002. 272 с.
  10. Астафьева Н.М. Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения // Успехи физических наук. 1996. Т. 166, № 11. с. 1145; Короновский A.A., Храмов A.E. Непрерывный вейвлетный анализ. Саратов: Изд-во ГосУНЦ «Колледж», 2002. 216 с.
  11. Stoney CM, Davis MC, Matthews KA. Sex differences in physiological responses to stress and coronary heart disease: a causal link? Psychophysiol. 1987;24:127–131.
  12. Анищенко Т.Г., Игошева Н.Б., Хохлова О.Н. Нормированная энтропия в оценке особенностей реакций сердечно-сосудистой системы на стрессорные воздействия у особей разного пола // Изв. вузов. Прикладная нелинейная динамика. 1997. Т. 5, №1. С. 81.
  13. Климова O.A., Семенова М.А., Анищенко Т.Г., Игошева Н.Б. Нормированная энтропия в оценке кардиоваскулярных реакций на различные воздействия у особей разного пола // Изв. вузов. Прикладная нелинейная динамика. 2003. T.11, №2. С. 108.
  14. Sauer Т. Reconstruction of dynamical system from interspike intervals. Phys. Rev. Lett. 1994;72(24):3811–3814. DOI: 10.1103/PhysRevLett.72.3811.
  15. Racicot DM, Longtin A. Interspike Interval Attractors from Chaotically Driven Neuron Models. Physica D: Nonlinear Phenomena. 1997;104:184–204. DOI: 10.1016/S0167-2789(97)00296-0.
  16. Анищенко B.C., Игошева Н.Б., Павлов A.H., Хованов H.A., Якушева Т. Сравнительный анализ методов классификации состояния сердечно-сосудистой системы при стрессе // Биомедицинская радиоэлектроника, 2000. № 2. С. 24.
Поступила в редакцию: 
11.09.2003
Принята к публикации: 
13.01.2004
Опубликована: 
20.06.2004
  • 414 просмотров