Для цитирования:
Соколов М. Е., Кузнецова Г. Д., Нуйдель И. В., Яхно В. Г. Симулятор динамических процессов преобразования сенсорных сигналов в таламо-кортикальных сетях // Известия вузов. ПНД. 2011. Т. 19, вып. 6. С. 117-129. DOI: 10.18500/0869-6632-2011-19-6-117-129
Симулятор динамических процессов преобразования сенсорных сигналов в таламо-кортикальных сетях
В настоящее время активно разрабатываются модели (симуляторы) нейронных сетей, архитектура и дизайн которых основаны на особенностях структуры и принципах работы реальных нейронов и нейробиологических систем. Разработка нейроноподобных моделей, основанных на данных об архитектуре связей в мозге, нацелена на выяснение принципов работы его нейронных структур. Исследование динамики работы таких цепей на моделях очень важно для понимания процессов обработки информации в мозге, а также при различных нарушениях их работы и формирования патологической активности. В экспериментальных нейрофизиологических исследованиях выявлено, что взаимосвязанные нейрональные модули – кора, ретикулярные ядра таламуса, специфический таламус – играют важную роль в процессах обработки информации. Поэтому очень важно выяснить, как преобразуется входной сигнал в этих отделах мозга и какие внутренние процессы могут ограничить и полностью нарушить их совместную работу. Одним из вариантов таких нарушений является эпилепсия. В работе приведены результаты последних расчетов на функциональной модели взаимодействия нейрональных модулей в процессе обработки информации в таламокортикальной системе.
- Hecht-Nielsen R. Replicator neural networks for universal optimal source coding // Science. 29 September 1995. Vol. 269. 1960.
- Hecht–Nielsen R. A theory of the cerebral cortex // Proceedings of the 6th International Conference on Molecular Electronics and Biocomputing. Future Electronic Devices Association of Japan. Okinawa, 28–30 November 1995.
- Яхно В.Г., Нуйдель И.В., Иванов А.Е. Модельные нейроноподобные системы. Примеры динамических процессо // Нелинейные волны – 2004 / Отв. ред. А.В. Гапонов-Грехов, В.И. Некоркин. Ниж. Новгород: ИПФ РАН, 2005. С. 362.
- Sokolov M.E., Tel’nykh A.A., Koval’chuk A.V., Bellyustin N.S., Nuidel’ I.V., and Yakhno V.G. Face recognition using «lateral inhibition» function features // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics). 2009. Vol. 18, No 1. P. 1.
- Coenen A.M.L., van Luijtelaar E.L.J.M., Kuznetsova G.D., Ivanov A.E., Nuidel I.V., Khurlapov P.G., and Yakhno V.G. Моdeling of transition regimes between normal and pathological transformation of sensor signals in brain // Proceedings of Nijmengen Institute for Cognition and Information, 2004. Р. 331.
- Coulter D.A. Thalamocortical Anatomy and Physiology, Epilepsy: A Comprehensive Textbook // J. Engel (ed.), Jr. and T.A. Pedley. Liippincott Raven Publisher: Piladelphia, 1997. 341 р.
- Кузнецова Г.Д., Габова А.В., Соколов М.Е. Исследование механизмов поддержания и окончания статуса абсансной эпилепсии // Труды конференции. Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях – 2011. Нижний Новгород, 2011. С. 107.
- Шевелев И.А. Волновые процессы в зрительной коре мозга // Природа. 2001. No 12. http://vivovoco.rsl.ru/VV/JOURNAL/NATURE/12_01/ALPHA.HTM
- Данилова Н.Н. Психофизиология. Учебник для вузов. М.: АСПЕНТ ПРЕСС, 2000.
- Кудряшов А.В., Яхно В.Г. Распространение областей повышенной импульсной активности в нейронной сети // Динамика биологических систем. 1978. Вып. 2. C. 45.
- Masterov A.V., Tolkov V.N., Yakhno V.G. Spatio-temporal structures in opto-electronic devices // Nonlinear Waves 1. Dynamics and Evolution / Eds. A.V. Gaponov-Grekhov, M.I. Rabinovich, J. Engelbrecht. Springer-Verlag, 1989. P. 168.
- Bellustin N.S., Kuznetsov S.O., Nuidel I.V., Yakhno V.G. Neural networks with close nonlocal coupling for analysing composite image // Neurocomputing. 1991. Vol. 3. P. 231.
- Нуйдель И.В., Яхно В.Г. Моделирование процессов преобразования сенсорной информации // Нейрокомпютеры как основа мыслящей ЭВМ. 1993. С. 207.
- Yakhno V.G., Bellustin N.S., Krasil’nikova I.G., Kuznetsov S.O., Nuidel I.V., Panfilov A.I., Perminov A.O., Shadrin A.V., Shevyrev A.A. Research decision-making system operating with composite image fragments using neuron-like algorithm // Radiophysics. 1994. Vol. 37, No 8. P. 961
- Кузнецова Г.Д., Пелиновский Д.Е., Яхно В.Г. Математические модели динамики волн распространяющейся депрессии в коре головного мозга // Изв. вузов. Прикладная нелинейная динамика. 1994. Т. 2, No 3–4. C. 86.
- Yakhno V.G. Basic models of hierarchy neuron-like systems and ways to analysis some of their complex reactions // Optical Memory & Neural Network. 1995. Vol. 4, No 2. P 141.
- Яхно В.Г. Процессы самоорганизации в распределенных нейроноподобных системах: Примеры возможных применений // Нейроинформатика 2001. Лекции по нейроинформатике. М.: МИФИ, 2001. C. 103.
- Яхно В.Г. Модели нейроноподобных систем. Динамические режимы преобразования информации // Нелинейные волны–2002. Нижний Новгород: ИПФ РАН, 2003. С. 90.
- Спицын И.Г., Нуйдель И.В., Яхно В.Г. Моделирование таламо-кортикальных связей в сенсорных системах // Научная сессия НИЯУ МИФИ–2004. Сборник научных трудов VI Всероссийской научно-технической конференции «Нейро-информатика–2004» / М.: МИФИ. 2004. Часть 1. С. 145.
- 2439 просмотров