Известия высших учебных заведений
ISSN 0869-6632 (Print)
ISSN 2542-1905 (Online)


спайковая нейронная сеть

Оценка параметров импульсного воздействия с помощью сети нейроподобных осцилляторов

Цель исследования — разработка метода оценки параметров внешнего периодического импульсного воздействия с помощью спайковой сети нейроподобных осцилляторов. Методы. Исследовалась спайковая активность сети, состоящей из связанных между собой неидентичных нейроподобных осцилляторов ФитцХью–Нагумо, в зависимости от параметров периодического импульсного воздействия.

Сегментная спайковая модель нейрона CSNM

Цель настоящего исследования — разработка сегментной спайковой модели нейрона как элемента растущих нейронных сетей. Методы. В работе применены методы математического и численного моделирования и проведено сравнение реакций на одиночный импульс предложенной сегментной спайковой модели нейрона и модели порогового интегратора с утечкой. Рассмотрен также вопрос о влиянии гиперпараметров предложенной модели на динамику возбуждения нейрона. Все описанные эксперименты проводились в среде Matlab Simulink с использованием средств разработанной библиотеки. Результаты.

Оценка параметров импульсного воздействия с помощью сети нейроподобных осцилляторов

Цель исследования — разработка метода оценки параметров внешнего периодического импульсного воздействия с помощью спайковой сети нейроподобных осцилляторов. Методы. Исследовалась спайковая активность сети, состоящей из связанных между собой неидентичных нейроподобных осцилляторов ФитцХью–Нагумо, в зависимости от параметров периодического импульсного воздействия.

Сегментная спайковая модель нейрона (CSNM)

Цель настоящего исследования – разработка сегментной спайковой модели нейрона как элемента растущих нейронных сетей.
Методы. В работе были применены методы математического и численного моделирования и проведено сравнение реакций предложенной модели CSNM с моделью порогового интегратора с утечкой (IaF) на одиночный спайк. Также исследовался вопрос влияние гиперпараметров предложенной модели на динамику возбуждения нейрона. Все описанные эксперименты проводились в среде Matlab Simulink с использованием средств разработанной библиотеки.