ISSN 0869-6632 (Print)
ISSN 2542-1905 (Online)


сегментная модель нейрона

Compartmental spiking neuron model CSNM

The purpose of this work is to develop a compartment spiking neuron model as an element of growing neural networks. Methods. As part of the work, the CSNM is compared with the Leaky Integrate-and-Fire model by comparing the reactions of point models to a single spike. The influence of hyperparameters of the proposed model on neuron excitation is also investigated. All the described experiments were carried out in the Simulink environment using the tools of the proposed library. Results.

Сегментная спайковая модель нейрона (CSNM)

Цель настоящего исследования – разработка сегментной спайковой модели нейрона как элемента растущих нейронных сетей.
Методы. В работе были применены методы математического и численного моделирования и проведено сравнение реакций предложенной модели CSNM с моделью порогового интегратора с утечкой (IaF) на одиночный спайк. Также исследовался вопрос влияние гиперпараметров предложенной модели на динамику возбуждения нейрона. Все описанные эксперименты проводились в среде Matlab Simulink с использованием средств разработанной библиотеки.