Для цитирования:
Петухов А. Ю., Мальханов А. О., Сандалов В. М., Петухов Ю. В. Моделирование конфликта в социальной системе с помощью диффузионных уравнений // Известия вузов. ПНД. 2016. Т. 24, вып. 6. С. 65-83. DOI: 10.18500/0869-6632-2016-24-6-65-83
Моделирование конфликта в социальной системе с помощью диффузионных уравнений
Обсуждается проблема моделирования социальных конфликтов различного типа с использованием диффузионных уравнений. Кратко рассмотрены основные подходы и методы к математическому моделированию в современных гуманитарных науках. Обсуждаются основные концепции социальных конфликтов, способы их классификации, интерпретации, в том числе для этносоциальных, религиозных и др. конфликтов. Дано формализованное определение одного из параметров, приводящего к конфликту в социальной системе. Предложена модель, основанная на диффузионном уравнении Ланжевена. В основе модели лежит идея, что индивиды взаимодействуют в обществе посредством поля коммуникации h. Это поле создаётся каждым человеком в обществе, моделируя информационное взаимодействие между индивидами. Приведено аналитическое решение системы полученных уравнений в первом приближении для расходящегося типа диффузии. Показано, что разработанная модель даже на простом примере двух взаимодействующих групп индивидов позволяет выявить характерные закономерности конфликта в социальной системе, определить влияние социальной дистанции в обществе на условия генерации подобных процессов с учётом внешнего влияния и случайного фактора. Из анализа полученных в результате моделирования фазовых портретов сделан вывод о существовании области устойчивости для социальной системы, в рамках которой она стабильна и не подвержена конфликтам.
- Петухов А.Ю. 2015. Концепция социального конфликта: Cоциально-энергетический подход // Вектор науки ТГУ. No 3–2 (33-2). С. 240–245.
- Козер Л.А. Функции социального конфликта / Пер. с англ. О.Назаровой; Под общ. ред. Л.Г. Ионина. М.: Идея-пресс, Дом интеллектуальной книги, 2000. С. 340.
- Дарендорф Р. Элементы теории социального конфликта // Социс (Социологические исследования). 1994. No 5. С. 142–147.
- Боулдинг К. Общая теория систем – скелет науки // Исследования по общей теории систем. М.: Наука, 1969. С. 171–182.
- Давыдов С.А. Социология. Конспект лекций. М.: Эксмо, 2008. 160 с.
- Перов Е.В. Мониторинг социальной конфликтогенности общества // Национальная безопасность / nota bene. 2014. No 4. С. 574–583.
- Кравченко А.И. Социология девиантности. М.: МГУ, 2003. 727 с.
- Кирилюк И.Л., Малков С.Ю., Малков А.С. Экономическая динамика Мир-Системы: Взаимодействие стран с разным уровнем развития // История и математика: Модели и теории / Отв. ред. Л.Е. Гринин, А.В. Коротаев, С.Ю. Малков. М.: Издательство ЛКИ, 2008. С. 102–119.
- Шабров О.Ф. Системный подход и компьютерное моделирование в политологическом исследовании // Общественные науки и современность. 1996. No 2. С. 100–110.
- Глушков В.М. Гносеологическая природа информационного моделирования // Вопросы философии. 1963. No 10. С. 131–139.
- Блауберг И.В., Юдин Э.Г. Становление и сущность системного подхода. М., 1973. С. 301.
- Саати Т.Л., Кернс К.К. Аналитическое планирование: Организация систем. М., 1991. С. 259.
- Lincoln P. Bloomfield Managing international conflict. From theory to policy: A teaching tool using CASCON. N.Y., 1997. С. 234.
- Плотинский Ю.М. Модели социальных процессов: Учебное пособие для высших учебных заведений. М.: Логос, 2001.
- Малков С.Ю. Математическое моделирование исторической динамики: Подходы и процессы / Ред. М. Г. Дмитриев. М.: РГСУ, 2004.
- Эбелинг В. Образование структур при необратимых процессах: Введение в теорию диссипативных структур. М.: Мир, 1979.
- Анатомия кризисов. М.: Наука, 2000.
- Романовский Ю.М., Степанова Н.В., Чернавский Д.С. Математическая биофизика. М.: Наука, 1984.
- Мелик-Гайказян И.В. Информационные процессы и реальность. М.: Наука,Физматлит, 1998.
- Хакен Г. Синергетика. Иерархия неустойчивостей в самоорганизующихся системах и устройствах. М.: Мир, 1985.
- Николис Г., Пригожин И. Самоорганизация в неравновесных системах. М.: Мир, 1979.
- Николис Г., Пригожин И. Познание сложного. М.: Мир, 1990.
- Малинецкий Г.Г., Потапов А.Б. Современные проблемы нелинейной динамики. М.: Эдиториал УРСС, 2000.
- Малинецкий Г.Г. Хаос, структуры, вычислительный эксперимент. Введение в нелинейную динамику. М.: Наука, 1997.
- Лоскутов А.Ю., Михайлов А.С. Введение в синергетику. М.: Наука, 1990.
- Дмитриев А.С., Старков С.О., Широков М.Е. Синхронизация ансамблей связанных отображений // Известия вузов. Прикладная нелинейная динамика. 1996. Т. 4, No 4–5. С. 40.
- Новое в синергетике. Загадки мира неравновесных структур/ Ред. С.П. Курдюмов, Г.Г. Малинецкий / Кибернетика: Неограниченные возможности и возможные ограничения. М.: Наука, 1996. 263 с.
- Алексеев Ю.К., Сухоруков А.П. Введение в теорию катастроф. М.: Изд-во МГУ, 2000.
- Постон Т., Стюарт И. Теория катастроф и ее приложения. М.: Мир, 1980.
- Управление риском: Риск. Устойчивое развитие. Синергетика. М.: Наука, 2000.
- Holyst J.A., Kacperski K., Schweitzer F. Phase transitions in social impact models of opinion formation // Physica. 2000. Vol. A285. P. 199–210.
- Михайлов А.П. Моделирование системы «власть–общество». Нижний Тагил: Нижнетагильская гос. соц.-пед. академия [и др.], 2006.
- Михайлов А.П., Горбатиков Е.А. Базовая модель дуумвирата в системе «власть–общество» // Матем. моделирование. 2012. Vol. 24, No 1. P. 33–45.
- Михайлов А.П., Петров А.П. Поведенческие гипотезы и математическое моделирование в гуманитарных науках // Матем. моделирование. 2011. Vol. 23, No 6. P. 18–32.
- Bonabeau E. Agent-based modeling: A revolution? // Proc. National Academy of Sciences 99. Suppl. 3. 2002. 7199-200.
- Casti J. Agent-based modeling: Methods and techniques for simulating human systems // Proc. National Academy of Sciences 99. 1997. 7280-7.
- Wiley Gilbert N., Troitzsch K.G. Would-Be Worlds: How Simulation is Changing the World of Science. New York, 1999.
- Charles M., North M. Simulation for the Social Scientist. Tutorial on Agent-based Modeling and Simulation // Buckingham: Open University Press, Proc. 2005. Winter Simulation Conference, Orlando, FL, Dec. 2005, 4–7. Pp. 2–15. Available at http://www.informssim.org/wsc05papers/002.pdf.
- Charles M., North. M. Tutorial on Agent-based Modeling and Simulation. Part 2: How to Model with Agents // Proc. 2006 Winter Simulation Conference, L.F. Perrone, F.P. Wieland, J. Liu, B.G. Lawson, D.M. Nicol, and R.M. Fujimoto, eds., Monterey, CA, Dec 2006, 3–6.
- Prietula M.J., Carley K.M., Gasser L., eds. Simulating Organizations: Computational Models of Institutions and Groups. Cambridge, MA: MIT Press, 1998.
- Гуц А.К., Коробицын В.В. и др. Математические модели социальных систем: Учебное пособие. Омск: Омский гос. университет, 2000.
- Петухов А.Ю. Моделирование социальных и политических процессов в условиях информационных войн. Социально-энергетический подход // Fractal Simulation. 2012. T. 3, No 1. C. 16–32.
- Petukhov A.Y. Modeling of branched chain reactions in political and social processes // Global Journal of Pure and Applied Mathematics. 2015. Vol. 11, Issue 5. P. 3401–3408.
- Petukhov A.Y., Polevaya S.A., Yakhno V.G. The theory of information images: Modeling based on diffusion equations // Int. J. Biomath. 2016. 09. 1650087. DOI: http://dx.doi.org/10.1142/S179352451650087X
- Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов. М.: МПСИ, Флинта, 2002. 325 с.
- Наследов А.Д. Математические методы в психологическом исследовании: Анализ и интерпретация данных / СПб: Речь, 2004.
- Андронов А.А., Витт А.А., Хайкин С.Э. Теория колебаний. 2-е изд., перераб. и испр. М.: Наука, 1981. 918 с.
- Горяченко В.Д. Элементы теории колебаний: Учеб. пособие. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Высшая школа, 2001. 395 с.
- 2990 просмотров