complexity

Цель настоящего обзора — рассмотреть возможность применения теории интегрированной информации к анализу нейронной активности головного мозга. Ранее было показано, что коэффициент интегрированной информации Φ отражает степень динамической сложности системы и способен предсказывать степень успешности её работы, определяемую классическими наблюдаемыми критериями. Исходя из этого, становится актуальным вопрос относительно применения теории интегрированной информации к анализу изменений в спайковой активности головного мозга в процессе приобретения нового опыта.

Целью данного исследования является изучение влияния процессов естественного старения на нейронные механизмы мозга, ответственные за обработку двигательной активности человека. Подобные биомаркеры возрастных изменений могут быть обнаружены с помощью математических методов анализа временных рядов и анализа сложности сигналов. Методы. В данном исследовании для анализа сложности предстимульных сигналов ЭЭГ в двух возрастных группах испытуемых были использованы меры рекуррентного анализа.

Динамический хаос – примечательная веха развития науки ушедшего века – привлекает пристальное внимание представителей разных областей знания. Теория хаоса не только описывает широкий круг явлений в различных разделах физики и других естественных наук и проникает в гуманитарную сферу, но и существенно повлияла на научную картину мира. Какие особенности развития науки, экономических и общественных условий обусловили то, что длинный и трудный путь открытия хаоса начался именно в конце XIX века и растянулся на десятилетия?