Известия высших учебных заведений
ISSN 0869-6632 (Print)
ISSN 2542-1905 (Online)


семантическое пространство

Нейродинамическая модель творческого познания реляционных сетей с четным циклическим торможением

Целью исследования является изучение нейродинамических основ творческой деятельности мозга. Современные системы искусственного интеллекта, использующие обучение глубоких нейронных сетей, требуют больших объемов входных данных, высоких вычислительных затрат и длительного времени обучения. Напротив, мозг может обучаться на небольших наборах данных в кратчайшие сроки и, что принципиально важно, кардинально отличается наличием творческих способностей. Методы.

Нейродинамическая модель творческого познания реляционных сетей с четным циклическим торможением

Целью исследования является изучение нейродинамических основ творческой
деятельности мозга. Современные системы ИИ, использующие обучение глубоких нейронных

Нейродинамическая модель творческого познания реляционных сетей с четным циклическим торможением

Целью исследования является изучение нейродинамических основ творческой
деятельности мозга. Современные системы ИИ, использующие обучение глубоких нейронных