НЕЛИНЕЙНЫЕ ЭФФЕКТЫ В АНСАМБЛЯХ ОСЦИЛЛЯТОРОВ СО СВЯЗЬЮ ЧЕРЕЗ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ РЕСУРСА Часть 1: Динамические

Исследованы характерные колебательные режимы и нелинейные эффекты, возникающие в условиях особого типа связи, который широко распространен в природе. А именно, во многих случаях взаимодействие в ансамбле осцилляторов осуществляется посредством потребления и распределения некоего энергонесущего ресурса. Динамика таких систем имеет ряд особенностей. В первой части работы показано, как детализация модели авторегуляции почечного кровотока приводит к системе интересующего нас класса и каковы ее типичные динамические режимы.

Ключевые слова: 
-
Литература

1. Winfree T. The geometry of biological time. 2nd ed. New York: Springer, 2001.

2. Strogatz S.H. Sync: the emerging science of spontaneous order. New York: Hyperion, 2003.

3. Pikovsky A., Rosenblum M. and Kurths J. Synchronization: А universal concept in nonlinear science. Cambridge: Cambridge University Press, 2001.

4. Afraimovich V.S. and Nekorkin V.I. Chaos of traveling waves in a discrete chain of diffusively coupled maps // Int. J. Bifurcation and Chaos. Appl. Sci. Eng. 1994. Vol. 4. P. 631.

5. Kuramoto Y. Chemical oscillations, waves and turbulence. Berlin: Springer, 1984.

6. Kaneko K. Globally coupled circle maps // Physica D. 1991. Vol. 54. P 5.

7. Meda P., Atwater I., Goncalves A., Bangham A., Orci L. and Rojas E.The topography of electrical synchrony among β-cells in the mouse islet of Langerhans // Q. J. Exp. Psychol. 1984. Vol. 69. P. 719.

8. Kiss Z., Zhai Y. and Hudson J.L. Emerging coherence in a population of chemical oscillators // Science. 2002. Vol. 296. P. 1676.

9. Dano F. Hynne, De Monte S., d’Ovidio F., Sorensen P.G., and Westerhoff H. Synchronization of glycolytic oscillations in a yeast cell population // Faraday Discuss. 2002. Vol. 120. P. 261.

10. Watts J. Small Worlds: The dynamics of networks between order and randomnes. Princeton: Princeton University Press, 1999.

11. Mathias N. and Gopal V. Small worlds: How and why // Phys. Rev. E. 2001. Vol. 63. P. 021117.

12. Mosekilde E., Maistrenko Y. and Postnov D. Chaotic synchronization // Application to living systems, World Scientific, 2002.

13. Holstein-Rathlou N.-H. and Leyssac P.P. TGF-mediated oscillations in the proximal intratubular pressure: Differences between spontaneously hypertensive rats and Wistar-Kyoto rats // Acta Physiol. Scand. 1986. Vol. 126. P. 333.

14. Jensen K.S., Mosekilde E. and Holstein-Rathlou N.-H. Selfsustained oscillations and chaotic behavior in kidney pressure regulation // Mondes Develop. 1986. Vol. 54/55. P. 91.

15. Holstein-Rathlou N.-H. and Marsh D.J. A dynamic model of the tubuloglumerular feedback mechanism // Am. J. Physiol. 1990. Vol. 258. F1448-F1459.

16. Barfred M., Mosekilde E. and Holstein-Rathlou N.-H. Bifurcation analysis of nephron pressure and flow regulation // Chaos. 1996. Vol. 6. P. 280.

17. Holstein-Rathlou N.-H. and Marsh D.J. A dynamic model of renal blood flow autoregulation // Bull. Math. Biol. 1994. Vol. 56. P. 441.

18. Young D.K. and Marsh D.J. Pulse wave propagation in rat renal tubules: Implications for GFR autoregulation // Am. J. Physiol. 1981. Vol. 240. P. F446-F458.

19. Marsh D.J., Sosnovtseva O.V., Chon K.H. and Holstein-Rathlou N.-H. Nonlinear interactions in renal blood flow regulation // Am. J. Physiol. 2005. Vol. 288. P. R1143.

20. Oien A.H. and Aukland K. A multinephron model of renal blood flow autoregulation by tubuloglomerular feedback and myogenic response // Acta Physiol. Scand. 1991. Vol. 143. P. 71.

21. Holstein-Rathlou N.-H. and Leyssac P.P. TGF-mediated oscillations in the proximal intratubular pressure: Differences between spontaneously hypertensive rats and Witstar-Kyoto rats // Acta Physical. Scand. 1986. Vol. 126. P. 333.

22. Holstein-Rathlou N.-H. and Marsh D.J. Oscillations of tubular pressure, flow and distal chloride concentration in rats // Am. J. Physiol. 1989. Vol. 256. P. F1007.

23. Yip K.-P., Holstein-Rathlou N.-H. and Marsh D.J. Chaos in blood flow control in genetic and renovascular hypertensive rats // Am. J. Physiol. 1991. Vol. 261. P. F400.

24. Holstein-Rathlou N.-H. and Marsh D.J. A dynamic model of renal blood flow autoregulation // Bulletin of Mathematical Biology. 1994. Vol. 563. P. 411.

25. Casellas D., Dupont M., Bouriquet N., Moore L.C., Artuso A. and Mimran A. Anatomic pairing of afferent arterioles and renin cell distribution in rat kidneys // Am. J. Physiol. 1994. Vol. 267. P. F931.

26. Postnov D.E., Sosnovtseva O.V. and Mosekilde E. Oscillator clustering in resource distribution chain // Chaos. 2005. Vol. 15. P. 1.

Статус: 
одобрено к публикации
Краткое содержание (PDF): 
Текст в формате PDF: