Известия высших учебных заведений

Прикладная нелинейная динамика

ISSN 0869-6632 (Print)
ISSN 2542-1905 (Online)


Для цитирования:

Васин Д. Ю., Громов В. П. Классификация сигналов стохастического автогенератора методами распознавания образов // Известия вузов. ПНД. 1994. Т. 2, вып. 2. С. 57-63.

Статья опубликована на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY 4.0).
Полный текст в формате PDF(Ru):
(загрузок: 0)
Язык публикации: 
русский
Тип статьи: 
Научная статья
УДК: 
621.391.193 + 531.391

Классификация сигналов стохастического автогенератора методами распознавания образов

Авторы: 
Васин Дмитрий Юрьевич, Научно-исследовательский институт прикладной математики и кибернетики Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского
Громов Владимир Петрович, Научно-исследовательский институт прикладной математики и кибернетики Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского
Аннотация: 

В работе исследуется новая технология оценки состояния нелинейной динамической системы, в которой может наблюдаться хаос. Технология базируется на последовательном использовании методов распознавания образов. На основе предложенной технологии синтезирована система классификации сигналов стохастического генератора (СГ) с 1.5 степенями свободы. Предлагаемый подход к оценке состояний СГ позволяет реализовать эффективное решение следующих задач обработки сигналов СГ:  
— обоснованный выбор параметров и алгоритмов амплитудно-временного квантования и сегментации сигналов; 
— построение систем компактного представления фрагментов сигналов;  
— формирование машинных банков обучающих данных;  
— построение систем решающих правил классификации сигналов; 
— синтез систем классификации состояний СГ.

Ключевые слова: 
Благодарности: 
В заключение авторы выражают глубокую благодарность В.Д. Шалфееву и Н.Ф. Рулькову за помощь и поддержку при проведении данной работы. Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект 93-02-15424).
Список источников: 
  1. Рабинович М.И., Трубецков Д.И. Введение в теорию колебаний и волн. М.: Наука, 1984.
  2. Шустер Г. Детерминированный хаос. Введение.М.:Мир,1988.
  3. Васин Ю.Г. «Хорошо приспособленные» базисы и задачи обработки экспериментальной информации. Учебное пособие. Горький : Изд-во Горьк. унта, 1979.
  4. Ty Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов / Под ред. Ю.И. Журавлева. М.: Мир, 1978.
  5. Распознавание образов и медицинская диагностика / Под ред. Ю.И. Неймарка. М.: Наука, 1972.
  6. Горелик A.Л, Скрипкин B.A. Методы распознавания. М.: Высшая школа, 1977.
  7. Александров В.В., Горский Н.Д. Алгоритмы и программы структурного метода обработки данных. Л.: Наука, 1983.
  8. Дюран B., Оделл П. Кластерный анализ. M.: Статистика, 1977.
  9. Дмитриев A.C., Кислов В.Я. Стохастические колебания в автогенераторе с инерционным запаздыванием первого порядка // Радиотехника и электроника. 1984. Т.29, № 12. С. 2389.
  10. Волковский A.P., Рульков Н.Ф. Применение одномерных отображений для экспериментального исследования стохастической динамики автогенератора // Письма в ЖТФ. 1988. T.14, вып.16. С. 1508.
  11. Исследование и разработка методов, математических моделей описания, хранения и принятия решений, принципов построения адаптивныхавтоматизированных систем обработки сложной графической информации, экспериментальных данных и изображений // Отчет НИИ ПМК № гос. регистрации 0186.0123541. Горький, 1990.
  12. Алиев Т.А. Экспериментальный анализ. М.: Машиностроение, 1991.
  13. Гольденберг Л.М., Матюшкин Б.Д., Поляк М.Н. Цифровая обработка сигналов. Справочник. М.: Радио и связь, 1985.
  14. Отнес Р.,Эноксон Л. Прикладной анализ временных рядов. Основные методы. М.: Мир, 1982.
Поступила в редакцию: 
29.04.1994
Принята к публикации: 
12.07.1994
Опубликована: 
08.08.1994