Известия высших учебных заведений

Прикладная нелинейная динамика

ISSN 0869-6632 (Print)
ISSN 2542-1905 (Online)


Для цитирования:

Голубенцев А. Ф., Аникин В. М., Ноянова С. А. Модификации отображения пекаря: особенности асимптотического поведения // Известия вузов. ПНД. 2004. Т. 12, вып. 3. С. 45-57. DOI: 10.18500/0869-6632-2004-12-3-45-57

Статья опубликована на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY 4.0).
Полный текст в формате PDF(Ru):
(загрузок: 0)
Язык публикации: 
русский
Тип статьи: 
Научная статья
УДК: 
531.19

Модификации отображения пекаря: особенности асимптотического поведения

Авторы: 
Голубенцев Александр Федорович, Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского (СГУ)
Аникин Валерий Михайлович, Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского (СГУ)
Ноянова Светлана Анатольевна, Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского (СГУ)
Аннотация: 

Двумерное недиссипативное отображение пекаря может быть обобщено посредством задания закона изменения «растягивающей» координаты х в форме G-ичного сдвига Бернулли (G - произвольное целое число) или «зеркального» сдвига Бернулли, ветви которого имеют отрицательный угловой коэффициент. Как в случае классического отображения пекаря, так и для его модификаций закон изменения «сжимающей» у-компоненты отображения пекаря может быть представлен в форме линейной авторегрессионной модели первого порядка. Роль «возмущения» играет дискретная случайная величина, с равной вероятностью принимающая значения 0,1,. .., G-1 и порождаемая разложением в G-ичную дробь произвольно выбираемого стартового значения x₀ «растягивающей» координаты х. В асимптотике изменение «сжимающей» координаты у теряет зависимость от начального значения условия y₀. Линейный фильтр, описывающий преобразование пекаря, является, каузальным, устойчивым и обратимым. Учет асимптотических особенностей отображения пекаря особенно важен в схемах хаотической криптографии, использующих это отображение.

Ключевые слова: 
Список источников: 

1. Хопф Э. Эргодическая теория // УМН. 1949. Т. 4. Вып. 2(39). С. 113.
2. Халмош П. Лекции по эргодической теории. Ижевск: РХД, 2001. 132 с.
3. Арнольд В.И., Авец А. Эргодические проблемы классической механики. Ижевск: РХД, 1999. 284 с.
4. Рид М., Саймон Б. Методы современной математической физики. Функциональный анализ. М.: Мир, 1977. 360 с. 
5. Корнфельд И.П., Фомин С.В., Синай Я.Г. Эргодическая теория. M.: Наука, 1980. 383 с.
6. Лихтенберг А., Либерман М. Регулярная и стохастическая динамика. М.: Мир, 1984. 528 с.
7. Lasota А., Mackey M.C. Probabilistic properties of deterministic systems. Cambridge: Cambridge University Press, 1985. 358 p.
8. Николис Г., Пригожин И. Познание сложного. М.: Мир, 1990. 334 c.
9. Пригожин И. Конец определенности. Время, хаос и новые законы природы. Ижевск: РХД, 2000. 208 с.
10. Табор M. Xaoc и интегрируемость в нелинейной динамике. М.: Эдиториал УРСС. 2001. 320 с.
11. Шредер М. Фракталы, Xaoc, степенные законы. Миниатюры из бесконечного рая. Ижевск: РХД, 2001. 528 с.
12. Кузнецов С.П. Динамический хаос. Курс лекций. M.: Физматлит, 2001. 296 с.
13. Gaspard P. Diffusion, effusion and chaotic scattering: An exactly solvable Liouvillian dynamics // J. Stat. Phys.1992.Vol. 68, № 5/6. P. 673.
14. Шустер Г. Детерминированный Xaoc. Введение. M.: Мир, 1988. 240 c.
15. Грэхем P., Кнут Д., Паташник О. Конкретная математика. Основание информатики. М.: Мир, 1998. 703 c.
16. Голубенцев A.Ф., Аникин В.М., Ноянова C.A. O связи преобразования пекаря с авторегрессионной моделью первого порядка // Вторая международная конференция «Фундаментальные проблемы физики». Саратов, Россия, 9-14 октября 2000. Материалы конференции. Саратов: ГосУНЦ «Колледж», 2000. С. 63.
17. Goloubentsev A.F., Anikin V.M., Noyanova S.A., Barulina Y.A. Baker transformation as autoregression system // Int. Conf. «Physics and Control». Proceedings. Saint Petersburg, Russia, August 20-22, 2003. P. 654.
18. Кац M. Статистическая независимость в теории вероятностей, анализе и теории чисел. М.: Иностранная литература, 1963. 165 с.
19. Голубенцев А.Ф., Аникин B.M. Евклид, Гаусс и детерминированный хаос // Известия Саратовского университета. Новая серия. 2003. Т. 3, вып. 2. С. 166.
20. Рабинер Л., Гоулд Б. Теория и применение цифровой обработки сигналов. M.: Мир, 1978. 848 с.
21. Driebe D.J., Ordonez G.E. Using symmetries of the Frobenius-Perron operator to determine spectral decompositions // Phys. Lett. А. 1996. Vol. 211. P. 204.
22. Голубенцев А.Ф., Аникин. B.M., Ноянова C.A. «Инверсное» отображение пекаря // 6th International School оп chaotic oscillations and pattern formation. Saratov, Russia, October 2-7, 2001. The Вооk of abstracts. Саратов, ГосУНЦ «Колледж», 2001. С. 59.
23. Antoniou I., Tasaki S. Generalized spectral decomposition of mixing dynamical systems // Int. J. of Quantum Chemistry. 1993. Vol. 46. P. 425.

Поступила в редакцию: 
26.04.2004
Принята к публикации: 
15.10.2004
Опубликована: 
23.12.2004