Известия высших учебных заведений

Прикладная нелинейная динамика

ISSN 0869-6632 (Print)
ISSN 2542-1905 (Online)

Для цитирования:

Антонец В. А. Постулаты когнитивной теории мышления и их следствия // Известия вузов. ПНД. 2022. Т. 30, вып. 4. С. 480-494. DOI: 10.18500/0869-6632-2022-30-4-480-494, EDN: DIVYVT

Статья опубликована на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY 4.0).
Полный текст в формате PDF(Ru):
Иконка PDF and_2022_4_antonets_480-494.pdf
(загрузок: 191)
Полный текст в формате PDF(En):
Иконка PDF and_2022_4_antonets_en.pdf
(загрузок: 131)
Язык публикации: 
русский
Рубрика: 
Нелинейная динамика и нейронаука
Тип статьи: 
Научная статья
УДК: 
159.955.2:001.891.572
DOI: 
10.18500/0869-6632-2022-30-4-480-494
EDN: 
DIVYVT

Постулаты когнитивной теории мышления и их следствия

Авторы: 
Антонец Владимир Александрович, Институт прикладной физики РАН (ИПФ РАН)
Аннотация: 

Цель работы — создание теоретической модели процесса мышления, рассматриваемого как совокупность операций по формированию когнитивных обобщений уровня категорий (концептов, понятий). Метод создания теоретической модели основан на подходе, используемом в естественных науках. Он предполагает выбор небольшого числа достоверных фактов, которые принимаются за истинные на основании их очевидности. На основе этих фактов, установленных в различных по содержанию научных дисциплинах, формулируются аксиомы предлагаемой теории. Далее из принятых аксиом логическим путем выводятся в виде следствий: а) уже известные результаты, которые могли быть получены в различных областях науки, в том числе и отличающихся по содержанию исследований, и в силу этого воспринимавшиеся ранее как не связанные между собой; б) предсказания новых связей и закономерностей в исследуемой области. Результаты работы состоят в том, что удалось предложить вариант постулативной динамической теории мышления, в которой основными переменными являются количества формируемых, утрачиваемых, осознанных и неосознанных субъектом концептов. Введенные постулаты и переменные позволили на настоящий момент рассмотреть два вида моделей. Балансные интегродифференциальные модели, описывающие накопление объема осознанных и неосознанных концептов, а также комбинаторные модели, описывающие взаимодействия концептов. Заключение. Предложенный вариант динамической модели мышления позволил построить разумные теоретические описания процесса спонтанного освоения языка детьми-билингвами в двуязычной среде и способности человека сравнивать между собой семантически разнородные объекты. Логическая схема подхода и используемые в нем представления позволили связать некоторые известные в психологии факты и явным образом компактно сформулировать различие структуры научных и художественных обобщений картины мира.

Ключевые слова: 
теория мышления
категории
множественность сознаний
Благодарности: 
Работа профинансирована Министерством науки и высшего образования РФ в рамках государственного задания ИПФ РАН, проект № 0030-2021-0014
Список источников: 
  1. Зорина З. А., Смирнова А. А. О чем рассказали «говорящие» обезьяны: Способны ли высшие животные оперировать символами? М.: Языки Славянской Культуры (Studia naturalia), 2006. 424 с.
  2. Nagel T. What is it like to be a bat? // The Philosophical Review. 1974. Vol. 83, no. 4. P. 435–450. DOI: 10.2307/2183914.
  3. Гуссерль Э. Картезианские размышления. СПб.: Наука, 2001. 320 с. 
  4. Chalmers D. J. The Conscious Mind: In Search of a Fundamental Theory. Oxford: Oxford University Press, 1996. 432 p.
  5. Chalmers D. J. Facing up to the problem of consciousness // Journal of Consciousness Studies. 1995. Vol. 2, no. 3. P. 200–219.
  6. Goodwin K. A., Goodwin C. J. Research in Psychology: Methods and Design. 8th Edition. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons Inc., 2016. 480 p.
  7. Thaler R. H., Sunstein C. R. Nudge: Improving Decisions about Health, Wealth, and Happiness. New Haven, Connecticut: Yale University Press, 2008. 312 p.
  8. Тагард П. Междисциплинарность: торговые зоны в когнитивной науке // Философско-литературный журнал «Логос». 2014. № 1(97). С. 35–60.
  9. Born M. Statistical interpretation of quantum mechanics // Science. 1955. Vol. 122, no. 3172. P. 675–679.
  10. Heisenberg W. Uber quantentheoretische Umdeutung kinematischer und mechanischer Beziehun-gen // Zeitschrift fur Physik. 1925. Bd. 33, Nr. 1. S. 879–893. DOI: 10.1007/BF01328377.
  11. Schrodinger Е. Quantisierung als Eigenwertproblem (Erste Mitteilung) // Annalen der Physik. 1926. Bd. 384, Nr. 4. S. 361–376. DOI: 10.1002/andp.19263840404.
  12. Born M. Quantenmechanik der Stobvorgange // Zeitschrift fur Physik. 1926. Bd. 38, Nr. 11–12. S. 803–827. DOI: 10.1007/BF01397184.
  13. Антонец В. А. Постулаты теории мышления и их следствия. Часть 1 // В сб.: Труды VI Всероссийской конференции «Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях — 2019». Нижний Новгород, 23–27 сентября 2019 года. Нижний Новгород: Институт прикладной физики РАН, 2019. С. 34–37.
  14. Неймарк Ю. И. Математическое моделирование как наука и искусство. 2-е изд., испр. и доп. Нижний Новгород: Изд-во Нижегородского госуниверситета, 2010. 420 с.
  15. Филиппов А. Т. Многоликий солитон. Сер. Библиотечка «Квант». Вып. 48. М.: Наука, 1986. 222 с.
  16. Le Q. V., Ranzato M. A., Monga R., Devin M., Chen K., Corrado G. S., Dean J., Ng A. Y. Building high-level features using large scale unsupervised learning // In: Proceedings of the 29th International Conference on Machine Learning. 26 June –1 July 2012, Edinburgh, Scotland, UK. Madison, WI, United States: Omnipress, 2012. P. 507–514.
  17. Markoff J. How many computers to identify a cat? 16,000 [Electronic resource] // The New York Times. June 25, 2012. Available from: https://www.nytimes.com/2012/06/26/technology/ in-a-big-network-of-computers-evidence-of-machine-learning.html.
  18. Вулф М. Пруст и кальмар: Нейробиология чтения. М.: КоЛибри, 2020. 384 с.
  19. Ostler N. Empires of the Word: A Language History of the World. New York: Harper Collins, 2005. 640 p.
  20. Pease D. M., Gleason J. B., Pan B. A. Learning the meaning of words: Semantic development and beyond // In: Gleason J. B. (ed.) The Development of Language. 3rd ed. New York: Macmillan, 1993. P. 115–149.
  21. Бехтерев В. М. Что такое внушение? // Вестник психологии, криминальной антропологии и гипнотизма. № 1. СПб., 1904. 144 c.
  22. Канеман Д. Модели ограниченной рациональности: вклад психологии в поведенческую экономику // В сб.: Компьютеры, мозг, познание: успехи когнитивных наук / ред. Б. М. Величковский, В. Д. Соловьев. М.: Наука, 2008. С. 42–90.
  23. Herskovits M. J. Man and his Works: The Science of Cultural Anthropology. New York: Alfred A. Knopf Inc., 1948. 678 p.
  24. Антонец В. А., Левчук И. В. Субъективная оценка семантически разнородных объектов при транзакциях обмена // Известия вузов. ПНД. 2011. Т. 19, № 6. С. 75–82. DOI: 10.18500/0869- 6632-2011-19-6-75-82.
  25. Харари Ю. Н. Sapiens. Краткая история человечества. М.: Синдбад, 2019. 520 с.
  26. Никитин И. С. Дневник семинариста. М.: Советская Россия, 1976. 160 с.
  27. Цукерман В. Д., Харыбина З. С., Кулаков С. В. Математическая модель пространственного кодирования в гиппокампальной формации. II. Нейродинамические корреляты ментальных траекторий и проблема принятия решений // Математическая биология и биоинформатика. 2014. Т. 9, № 1. С. 216–256. DOI: 10.17537/2014.9.216.
  28. Tsukerman V. D., Kulakov S. V. A temporal ratio model of the episodic memory organization in the ECI-networks // Contemporary Engineering Sciences. 2015. Vol. 8, no. 19. P. 865–876. DOI: 10.12988/ces.2015.57215.
  29. Цукерман В. Д. Что скрывает нейродинамика мозга? (Современные данные и модель) // В сб.: Труды VI Всероссийской конференции «Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях – 2019». Нижний Новгород, 23–27 сентября 2019 года. Нижний Новгород: Институт прикладной физики РАН, 2019. С. 222–225.
  30. Gallup Jr. G. G. Chimpanzees: Self-Recognition // Science. 1970. Vol. 167, no. 3914. P. 86–87. DOI: 10.1126/science.167.3914.86.
  31. Casanova G. Memoires de J. Casanova de Seingalt,ecrits par lui-meme. Tome Premier. Garnier Freres, 1880. 532 p. 
  32. Александрова Н.Ш., Антонец В. А., Нуйдель И. В., Шемагина О. В., Яхно В. Г. Моделирование режимов спонтанного освоения нескольких языков как инструментов общения // В сб.: Труды VI Всероссийской конференции «Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях – 2019». Нижний Новгород, 23–27 сентября 2019 года. Нижний Новгород: Институт прикладной физики РАН, 2019. С. 27–30.
  33. Alexandrova N. S., Antonets V. A., Kuzenkov O. A., Nuidel I. V., Shemagina O. V., Yakhno V. G. Bilingualism as an unstable state // In: Velichkovsky B. M., Balaban P. M., Ushakov V. L. (eds) Advances in Cognitive Research, Artificial Intelligence and Neuroinformatics. Intercognsci 2020. Vol. 1358 of Advances in Intelligent Systems and Computing. Cham: Springer, 2021. P. 359–367. DOI: 10.1007/978-3-030-71637-0_41.
  34. Antonets V. A. Simulation of intuitive evaluation of unlike semantic objects // В сб.: XXI Международная научно-техническая конференция «Нейроинформатика-2019»: Часть 1. Москва, 07–11 октября 2019 года. М.: МФТИ, 2019. С. 141–149.
  35. Osgood C. E., Suci G. J., Tannenbaum P. H. The Measurement of Meaning. Urbana: University of Illinois Press, 1957. 342 p.
Поступила в редакцию: 
09.12.2021
Принята к публикации: 
22.01.2022
Опубликована: 
01.08.2022
  • 1697 просмотров