Известия высших учебных заведений
ISSN 0869-6632 (Print)
ISSN 2542-1905 (Online)


Нелинейная динамика и нейронаука

Движение тела с возрастающим ускорением свободного падения

Цель исследования – аналитическое описание нормального падения тела на поверхность беатмосферной планеты. При этом движение нормально падающего тела характеризуется возрастающим ускорением свободного падения. Методы. Задача о скорости, времени и ускорении нормального падения тела на поверхность планеты при отсутствии атмосферы сводится к решению дифференциального уравнения второго порядка, которое решается стандартным методом. Особенностью решения является формальное использование табличного интеграла на промежуточном этапе.

МАТЕМАТИКА ТВОРЧЕСКОГО МЫШЛЕНИЯ

Динамические процессы творческого мышления, как подтверждено недавними исследованиями методами электроэнцефалографии (ЭЭГ) и функциональной магнитно-резонансной томографией (фМРТ), есть взаимодействие между тремя главными составляющими: оригинальностью автора, его автобиографической памятью и целью или стимулом процесса. Разные стимулы инициируют возбуждение разных компонентов памяти и, соответственно, разных нейронных кластеров и сетей мозга.

Нелинейные явления в осцилляторных сетях Курамото с динамическими связями

Цель настоящего исследования – познакомить читателя с одним из эффективных подходов к описанию процессов в адаптивных сетях, построенных в рамках широко известной модели Курамото.
Методы. Решение поставленной задачи основано на анализе результатов работ, посвящённых изучению динамики

Мониторинг состояния головного мозга человека в задачах принятия решений при восприятии стимулов

Цель настоящего обзора – рассмотрение современного состояния исследования сенcомоторной интеграции в мозге человека при визуальном восприятии и последующем принятии решений в условиях недостаточной информации. Методы. В данном обзоре рассматриваются подходы частотно-временного вейвлет-анализа для выявления особенностей активности мозга при выполнении перцептивных задач, а также возможности использования подобных методов в задачах построения интерфейсов мозг-компьютер. Результаты.

Динамика искусственной рекуррентной нейронной сети в задаче моделирования когнитивной функции

Цель работы состоит в построении искусственной рекуррентной нейронной сети, модулирующей когнитивную задачу сравнения двух вибротактильных стимулов, предъявляемых с задержкой, и анализе динамических механизмов, лежащих в основе её работы.
Методы работы: машинное обучение, изучение фазового пространства, анализ разъединенных главных компонент.

Периодические режимы группового доминирования в полносвязных нейронных сетях

Рассматриваются нелинейные системы дифференциально-разностных уравнений с запаздыванием, являющиеся математическими моделями полносвязных сетей импульсных нейронов.
Методами большого параметра исследуются вопросы о существовании и устойчивости в этих системах специальных периодических движений -- так называемых режимов группового доминирования или $k$-доминирования, где $k\in\mathbb{N}.$

Общность механизмов генерации пик-волновой активности в радиотехнических моделях с различным числом элементов и различной структурой связей

Цель — показать, что реализованные в данной работе радиотехнические модели в виде ансамблей генераторов с нейроподобным поведением обладают общностью механизмов генерации эпилептиформной активности вне зависимости от числа элементов, конкретной архитектуры связей или фазы внешнего
воздействия на момент его начала. Методы. В работе предлагается подход к разработке моделей таламокортикальной сети головного мозга в виде радиотехнической схемы, реализованной на базе программного

Оптимизация нечеткого регулятора антиблокировочной системы торможения колесного транспортного средства с использованием генетического алгоритма в форме клеточного автомата

Цель настоящей работы заключается в визуальном представлении процесса оптимизации автоматического регулятора динамической системы на примере нечеткого регулятора тормозных усилий колесного транспорта. Методы. Приводимый в работе автоматический регулятор базируется на принципах нечеткого управления, его оптимизация основывается на эволюционном подходе с использованием генетического алгоритма, визуализация процесса основывается через связь генетических алгоритмов с клеточными автоматами. Результаты.

Современные исследования функционирования мозга детей младшего школьного возраста в процессе обучения: обзор

Цель настоящего обзора – рассмотреть исследования, связанные с изучением мозговой активности младших школьников в образовательном процессе; выяснить, насколько подобные работы распространены, определить основные направления деятельности ученых в данной области, а также избранные подходы к исследованиям. Методы. Для отбора подходящих к изучаемой теме статей использовался качественный контент-анализ: в роли требований были определены несколько наборов ключевых слов, журналы с квартилем не ниже второго, а также английский язык публикации. Результаты.

Математическая модель и динамический анализ тренировки удержания равновесия

Цель настоящего исследования – определить набор выигрышных для удержания равновесия комбинаций взаимодействующих мышц ног на основе анализа данных математической модели балансировочной платформы. В данной работе используется разработанная математическая модель балансровочной платформы, базирующаяся на механических принципах. Для статистического анализа связей между временными рядами рассчитываются корреляции Пирсона, а для статистического анализа данных – метод дисперсионного анализа (ANOVA) и постфакторный анализ.

Страницы