Нелинейная динамика и нейронаука

Цель исследования – аналитическое описание нормального падения тела на поверхность беатмосферной планеты. При этом движение нормально падающего тела характеризуется возрастающим ускорением свободного падения. Методы. Задача о скорости, времени и ускорении нормального падения тела на поверхность планеты при отсутствии атмосферы сводится к решению дифференциального уравнения второго порядка, которое решается стандартным методом. Особенностью решения является формальное использование табличного интеграла на промежуточном этапе.

Динамические процессы творческого мышления, как подтверждено недавними исследованиями методами электроэнцефалографии (ЭЭГ) и функциональной магнитно-резонансной томографией (фМРТ), есть взаимодействие между тремя главными составляющими: оригинальностью автора, его автобиографической памятью и целью или стимулом процесса. Разные стимулы инициируют возбуждение разных компонентов памяти и, соответственно, разных нейронных кластеров и сетей мозга.

Цель настоящего исследования – познакомить читателя с одним из эффективных подходов к описанию процессов в адаптивных сетях, построенных в рамках широко известной модели Курамото.
Методы. Решение поставленной задачи основано на анализе результатов работ, посвящённых изучению динамики

Цель настоящего обзора – рассмотрение современного состояния исследования сенcомоторной интеграции в мозге человека при визуальном восприятии и последующем принятии решений в условиях недостаточной информации. Методы. В данном обзоре рассматриваются подходы частотно-временного вейвлет-анализа для выявления особенностей активности мозга при выполнении перцептивных задач, а также возможности использования подобных методов в задачах построения интерфейсов мозг-компьютер. Результаты.

Цель работы состоит в построении искусственной рекуррентной нейронной сети, модулирующей когнитивную задачу сравнения двух вибротактильных стимулов, предъявляемых с задержкой, и анализе динамических механизмов, лежащих в основе её работы.
Методы работы: машинное обучение, изучение фазового пространства, анализ разъединенных главных компонент.

Рассматриваются нелинейные системы дифференциально-разностных уравнений с запаздыванием, являющиеся математическими моделями полносвязных сетей импульсных нейронов.
Методами большого параметра исследуются вопросы о существовании и устойчивости в этих системах специальных периодических движений -- так называемых режимов группового доминирования или $k$-доминирования, где $k\in\mathbb{N}.$

Цель — показать, что реализованные в данной работе радиотехнические модели в виде ансамблей генераторов с нейроподобным поведением обладают общностью механизмов генерации эпилептиформной активности вне зависимости от числа элементов, конкретной архитектуры связей или фазы внешнего
воздействия на момент его начала. Методы. В работе предлагается подход к разработке моделей таламокортикальной сети головного мозга в виде радиотехнической схемы, реализованной на базе программного

Цель настоящей работы заключается в визуальном представлении процесса оптимизации автоматического регулятора динамической системы на примере нечеткого регулятора тормозных усилий колесного транспорта. Методы. Приводимый в работе автоматический регулятор базируется на принципах нечеткого управления, его оптимизация основывается на эволюционном подходе с использованием генетического алгоритма, визуализация процесса основывается через связь генетических алгоритмов с клеточными автоматами. Результаты.

Цель настоящего обзора – рассмотреть исследования, связанные с изучением мозговой активности младших школьников в образовательном процессе; выяснить, насколько подобные работы распространены, определить основные направления деятельности ученых в данной области, а также избранные подходы к исследованиям. Методы. Для отбора подходящих к изучаемой теме статей использовался качественный контент-анализ: в роли требований были определены несколько наборов ключевых слов, журналы с квартилем не ниже второго, а также английский язык публикации. Результаты.

Цель настоящего исследования – определить набор выигрышных для удержания равновесия комбинаций взаимодействующих мышц ног на основе анализа данных математической модели балансировочной платформы. В данной работе используется разработанная математическая модель балансровочной платформы, базирующаяся на механических принципах. Для статистического анализа связей между временными рядами рассчитываются корреляции Пирсона, а для статистического анализа данных – метод дисперсионного анализа (ANOVA) и постфакторный анализ.