Для цитирования:
Чернавский Д. С., Карп В. П., Никитин А. П., Чернавская О. Д. Схема конструкции из нейропроцессоров, способной реализовать основные функции мышления и научного творчества // Известия вузов. ПНД. 2011. Т. 19, вып. 6. С. 21-35. DOI: 10.18500/0869-6632-2011-19-6-21-35
Схема конструкции из нейропроцессоров, способной реализовать основные функции мышления и научного творчества
Предлагается вариант построения конструкции из нейропроцессоров, которая потенциально способна решать задачи, традиционно относимые к творческим. Обсуждается роль условной информации, предлагается конструкция блока образования символа. Выделена подсистема, способная решать логические задачи. Продемонстрировано, что при распознавании процесса и его прогнозировании в символьной подсистеме возможна интерполяция и экстраполяция, что приводит к понятию континуального времени. Показано, что решение творческих задач (при недостатке информации или противоречивости алгоритмов) в символьной подсистеме невозможно. Обсуждаются понятия интуитивного и логического мышления применительно к нейрокомпьютингу и их реализация в рассматриваемой схеме; предлагается концепция перехода от интуитивного к логическому
- Penrose R. Shadows of the Mind. NY–Oxford: Oxford University Press, 2005.
- Шамис А.С. Пути моделирования мышления. М.: КомКнига, 2006.
- Яхно В.Г. Проблемы на пути конструирования симулятора живых систем // Труды конференции «Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях–2011». С. 246.
- Голдберг Э. Управляющий мозг; Парадокс мудрости. М.: Поколение, 2007.
- Хакен Г. Информация и самоорганизация. Макроскопический подход к сложным системам. М.: УРСС, 2005.
- Чернавский Д.С. Синергетика и информация: Динамическая теория информации. М.: УРСС, 2004.
- Чернавский Д.С., Карп В.П., Родштат И.В., Никитин А.П., Чернавская Н.М. Распознавание. Аутодиагностика. Мышление. М.: Радиотехника, 2003.
- Чернавская О.Д., Никитин А.П., Чернавский Д.С. Концепция интуитивного и логического в нейрокомпьютинге // Биофизика. 2009. Т. 54, № 6. С. 1103.
- Чернавская О.Д., Чернавский Д.С., Карп В.П., Никитин А.П., Рожило Я.А. Процесс мышления в контексте динамической теории информации / Препринт ФИАН, 2011. № 10. 20с.
- Quastler H. The emergence of biological organization. New Heaven, London: Yale University Press, 1964; Кастлер Г. Возникновение биологической организации. М.: Мир, 1967.
- Фейнберг Е.Л. Две культуры. Интуиция и логика в искусстве и науке. М.: Наука, 1992.
- Hopeld J.J. Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities // PNAS. 1982. Vol. 79. P. 2554.
- Grossberg S. Studies of Mind and Brain. Boston, Riedel, 1982; Nonlinear neural networks: Principles, mechanisms and architecture// Neural networks. 1988. Vol. 1.Р. 17.
- Чернавский Д.С., Карп В.П., Васильев А.Н., Чернавская О.Д. Математическая модель процессора локализации образа / Препринт ФИАН, 2011. №9. 19 с.
- Чернавская О.Д., Чернавский Д.С., Карп В.П., Никитин А.П. О возможном механизме перехода «образ$символ» в нейропроцессорах // Труды конф. «Нелинейная динамика в когнитивных исследованих–2011». С. 224.
- Чернавская О.Д., Чернавский Д.С., Карп В.П., Никитин А.П. О роли понятий «образ» и «символ» в моделировании процесса мышления средствами нейрокомпьютинга // Изв. вузов. ПНД. 2011. Т. 19, № 6. С. 5.
- Крылов Н.С. Работы по обоснованию статистической физики. М.: УРСС, 2003.
- Синай Я.Г. К обоснованию эргодической гипотезы для одной динамической системы статистической механики // ДАН СССР. 1963. Т. 158. С. 1261.
- 1827 просмотров