Известия высших учебных заведений

Прикладная нелинейная динамика

ISSN 0869-6632 (Print)
ISSN 2542-1905 (Online)


Для цитирования:

Гуров Ю. В. Символическая динамика в приложении к исследованию ритма сердца // Известия вузов. ПНД. 2010. Т. 18, вып. 4. С. 54-66. DOI: 10.18500/0869-6632-2010-18-4-54-66

Статья опубликована на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY 4.0).
Полный текст в формате PDF(Ru):
(загрузок: 84)
Язык публикации: 
русский
Тип статьи: 
Научная статья
УДК: 
51-76

Символическая динамика в приложении к исследованию ритма сердца

Авторы: 
Гуров Юрий Владимирович, Южный федеральный университет
Аннотация: 

Проводится анализ ритма сердца с помощью символической динамики. Кодированию подвергаются временные интервалы, соответствующие преобладанию симпатического или парасимпатического тонуса нервной регуляции. Всего при кодировании используется 25 символов, что приводит к большому разнообразию слов в символических строках. Производится анализ ритма сердца для пациентов разного возраста, здоровых и при наличии сердечно-сосудистых заболеваний. Полученные результаты дают характеристику возрастным изменениям и различным патологиям.  

Список источников: 
  1. Kurths J.,Voss A.,Witt A., Saparin P., Kleiner H. J., Wessel N. Quantitative analysis of heart rate variability // Chaos. 1995. Mar 5(1). P. 88.
  2. Voss A., Wessel N., Baier V., Osterziel K.J., Kurths J., Dietz R., Schirdewan A. Symbolic dynamics – a powerful tool in non-invasive biomedical signal processing // Report – Online symposium for electronics engineers. 2000.
  3. Yang A.C.-C., Hseu Shu-Shya, Yien Huey-Wen, Goldberger A.L., Peng C.-K. Ling-uistic analysis of the human heartbeat using frequency and rank order statistics // Phys. Rev. Lett. 2003. Vol. 90, No 10. 108103. P. 1.
  4. Guzzetti S., Borroni E, Garbelli P.E., Ceriani E., Della Bella P., Montano N., Cogliati C., Somers V.K., Malliani A., Porta A. Symbolic dynamics of heart rate variability: a probe to investigate cardiac autonomic modulation // Circulation. 2005. Vol. 112, No 4. P. 465.
  5. Maestri R., La Rovere M.T., Porta A., Pinna G.D. Sympathetic neurohormonal correlates of linear and symbolic dynamics heart rate variability indexes in chronic heart failure // Computers in Cardiology. 2008. Bologna, Italy. P. 49.
  6. Cysarz D., Lange S., Matthiessen P. F., Van Leeuwen P. Regular heartbeat dynamics are associated with cardiac health // Am. J. Physiol. Regul. Integr. Comp. Physiol. 2006. 292. P. 368.
  7. Voss A., Schulz S., Schroeder R.,Baumert M., Caminal P. Methods derived from nonlinear dynamics for analysing heart rate variability // Phil. Trans. R. Soc. A. 2009. 28(367). P. 277.
  8. Базы доступны по адресу http://physionet.org/
  9. Дабровски А. Дабровски Б. Пиотрович Р. Суточное мониторирование ЭКГ. М.: Медпрактика. 1998. 208 с.
  10. Березный Е.А. Корреляционная ритмография при исследовании и лечении больных с мерцательной аритмией // Кардиология. 1981. 5. С. 94.
  11. Kamen P.W., Krum H., Tonkin A.M. Poincare plot of heart rate variability allows  quantitative display of parasympathetic nervous activity in humans // Clin. Sci. (Lond). 1996. 91(2). P. 201.
  12. Huikuri H.V., Makikallio T.H., Peng C.-K., Goldberger A.L., Hintze U., Muller M. Fractal correlation properties of R-R interval dynamics and mortality in patients with depressed left ventricular function after an acute myocardial infarction // Circulation. 2000. Vol. 101. P. 47.
  13. Стратонович Р.Л. Теория информации. М.: Советское радио, 1975.
  14. Губин Г.Д. Циркадианная организация биологических процессов в фило- и онтогенезе позвоночных // Хронобиология и хрономедицина. М.: Медицина, 1989. С. 70.
Поступила в редакцию: 
19.04.2010
Принята к публикации: 
16.06.2010
Опубликована: 
29.10.2010
Краткое содержание:
(загрузок: 57)