управление

Цель. Работа посвящена управлению динамикой спайковых нейронных сетей с помощью локальной периодической стимуляции различных участков сети. Методы. Для моделирования используется сеть синаптически связанных спайковых нейронов, распределенных в двумерном пространстве. Динамика трансмембранного потенциала нейронов описывается моделью Ижикевича, кратковременная синаптическая пластичность представлена моделью Цодыкса–Маркрама, эффекты изменения эффективности связей между нейронами моделируются с помощью синаптической пластичности, зависящей от времени спайков (STDP).

В работе рассматривается механическая система, состоящая из двух управляемых грузов, прикрепленных к подвижной платформе при помощи пружин. Управление движением каждого из грузов выбрано так, что их колебания в отсутствие взаимодействия описываются уравнениями ван дер Поля. Показано, что в рассматриваемой системе могут устанавливаться различные режимы синхронного поведения взаимосвязанных подсистем: синфазная (полная), противофазная и фазовая синхронизация.