Известия высших учебных заведений

Прикладная нелинейная динамика

ISSN 0869-6632 (Print)
ISSN 2542-1905 (Online)


Для цитирования:

Майоров В. В. Самоорганизация колебаний в кольцевой „системе из однородных нейронных модулей. Часть 1. Модель нейронов и взаимодействия между ними // Известия вузов. ПНД. 1995. Т. 3, вып. 4. С. 87-96. DOI: 10.18500/0869-6632-1995-3-4-87-96

Статья опубликована на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY 4.0).
Полный текст в формате PDF(Ru):
(загрузок: 0)
Язык публикации: 
русский
Тип статьи: 
Научная статья
УДК: 
517.9+612.82

Самоорганизация колебаний в кольцевой „системе из однородных нейронных модулей. Часть 1. Модель нейронов и взаимодействия между ними

Авторы: 
Майоров Вячеслав Владимирович, Ярославский государственный университет имени П.Г. Демидова (ЯрГУ)
Аннотация: 

В работе моделируется формирование волновых пакетов в кольцевых структурах из однородных нейронных модулей, содержащих возбудительные и тормозные элементы. В первой части изучается модель нейрона и синапса, основанная на уравнении с запаздыванием. Показано, что внешнее возбудительное воздействие пачек импульсов навязывает системе свою частоту, а тормозное подавляет генерацию спайков.

Ключевые слова: 
Список источников: 
  1. Лебедев А.Н. О физиологических основах восприятия и памяти // Психол. журн. 1992. T.13, № 2. С. 30.
  2. Лебедев А.Н. Память человека, её механизмы и границы //Исследование памяти. М.: Наука, 1990. С. 104.
  3. Шульгина Г.И. Исследование условий проведения возбуждения, процессов обучения и образования ассоциаций на модели сети из возбудительных и тормозных нейроподобных элементов // Нейрокомпьютер как основа мыслящих ЭВМ. M.: Наука, 1993. С. 110.
  4. Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики: Перцептроны и теория механизмов мозга. M.: Мир, 1965.
  5. Кащенко С.А., Майоров В.В., Мышкин И.Ю. Исследование колебаний в кольцевых нейронных системах // Доклады РАН. 1993. T. 333, № 5. С. 594.
  6. Hopfield JJ. Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities. Proc. Nat. Acad. Sci. USA. 1982;79(8):2554-2558. DOI: 10.1073/pnas.79.8.2554.
  7. Прибрам A.A. Языки мозга. М.: Прогресс, 1975.
  8. Хождкин А.Л. Нервный импульс. М.: Мир, 1965.
  9. Майоров B.B., Мышкин И.Ю. Об одной модели функционирования нейронной сети // Моделирование динамики популяций. Н. Новгород, 1990. С.70.
  10. Майоров B.B., Мышкин И.Ю. Математическое моделирование нейронов сети на основе уравнений с запаздыванием. // Математическое моделирование. 1990. Т. 2, № 11, С. 64.
  11. Лебедев А.Н. Луцкий В.А. Ритмы ЭЭГ - результат взаимодействия колебательных процессов // Биофизика. 1972. Т.17, №3. С. 556.
  12. Кащенко С.А, Майоров В.В. Исследование дифференциально разностных уравнений, моделирующих динамику нейрона.: Препринт № 8 / Ин-т прикладной математики им. Келдыша РАН. М.,1992. 30 с.
  13. Кащенко C.A., Майоров В.В. Об одном дифференциально-разностном уравнении, моделирующем импульсную активность нейрона // Математическое моделирование. 1993, T.5, № 112. С. 13.
  14. Ходоров Б.И. Проблема возбудимости. М.: Медицина, 1969.
  15. Плонси P., Барр P. Биоэлектричество. М.: Мир, 1992.
  16. Катц Б. Нерв, мышца, синапс. М.: Мир, 1968.
  17. Эккерт P., Рэнделл Д., Огастин Дж. Физиология животных. М.:Мир, 1991. ч.1.
  18. Экклс Дж. Физиология синапсов. М.: Мир, 1966.
  19. Ливанов М.Н. Пространственная организация процессов головного мозга. M.: Наука, 1972.
Поступила в редакцию: 
04.10.1994
Принята к публикации: 
24.01.1995
Опубликована: 
13.10.1996