Известия высших учебных заведений

Прикладная нелинейная динамика

ISSN 0869-6632 (Print)
ISSN 2542-1905 (Online)

Для цитирования:

Клиньшов В. В., Казанцев В. Б., Некоркин В. И. Фазово-амплитудные кластеры в ансамбле генераторов Ван дер Поля // Известия вузов. ПНД. 2004. Т. 12, вып. 6. С. 129-143. DOI: 10.18500/0869-6632-2004-12-6-129-143

Статья опубликована на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY 4.0).
Полный текст в формате PDF(Ru):
Иконка PDF 2004no6p129.pdf
(загрузок: 0)
Язык публикации: 
русский
Рубрика: 
Автоволны. Самоорганизация
Тип статьи: 
Научная статья
УДК: 
621.373.1
DOI: 
10.18500/0869-6632-2004-12-6-129-143

Фазово-амплитудные кластеры в ансамбле генераторов Ван дер Поля

Авторы: 
Клиньшов Владимир Викторович, Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет имени Н. И. Лобачевского (ННГУ)
Казанцев Виктор Борисович, Институт прикладной физики РАН (ИПФ РАН)
Некоркин Владимир Исаакович, Институт прикладной физики РАН (ИПФ РАН)
Аннотация: 

В работе представлены результаты исследования коллективной динамики ансамбля глобально связанных генераторов Ван дер Поля. Исследуется эффект формирования фазово-амплитудных кластеров согласно заданному стимулу. Кластеры соответствуют разбиению генераторов на две группы, колебания в которых происходят в противофазе. Эффект может быть использован для осуществления различных процессов обработки информации, в частности, для записи, хранения и распознавания бинарных образов.

Ключевые слова: 
-
Список источников: 
  1. Hoppfield II. Neural networks аnd physical systems with emergent collective computational abilities. USA: Proc. Natl. Acad. Sci. 1982;79(8):2554–2558. DOI: 10.1073/pnas.79.8.2554.
  2. Hoppfield II. Neurons with graded response have collective computational properties like those оf two-state neurons. USA: Proc. Natl. Acad. Sci. 1984;81(10):3088–3092. DOI: 10.1073/pnas.81.10.3088.
  3. Hoppfield II, Tank DV. Neural computation оf decisions in optimization problems. Biol. Cibern. 1985;52(3)141–153. DOI: 10.1007/BF00339943.
  4. Hoppensteadt F, Izhikevich EM. Physical Review Letters. 1999;82(14):2983–2986. DOI: 10.1103/PhysRevLett.82.2983.
  5. Baird B, Eeckman F. A Normal Form Projection Algorithm for Associative Memory. In: Hasson MH, editors. Associative Neural Memories NY. Oxford: OVP, 1933. 350 p.
  6. Малинецкий ГГ, Потапов АБ. Современные проблемы нелинейной динамики. M.: Эдиториал УРСС, 2000. 336 с.
  7. Малинецкий ГГ, Курдюмова СП. Новое в синергетике: взгляд в третье тысячелетие. М.: Наука, 2002. 478 с.
  8. Боголюбов Н.Н., Митропольский FO.A. Асимптотические методы в теории нелинейных колебаний. М.: Наука, 1974. 408 c.
  9. Hebb DО. The Organization оf Behavior. Hoboken: John Wiley and Sons; 1949. 337 p.
Поступила в редакцию: 
29.12.2004
Принята к публикации: 
14.04.2005
Опубликована: 
15.06.2005
  • 113 просмотров