Для цитирования:
Казанцев В. Б. Динамическое преобразование импульсных сигналов в нейронных системах // Известия вузов. ПНД. 2004. Т. 12, вып. 6. С. 118-128. DOI: 10.18500/0869-6632-2004-12-6-118-128
Динамическое преобразование импульсных сигналов в нейронных системах
В работе изучается динамика модели нейрона с импульсным внешним воздействием в виде ограниченных серий импульсов. Исследуются процессы преобразования входного импульсного сигнала в зависимости от характеристик стимула и состояния самого нейрона. В качестве модели нейрона используется модифицированная система ФитиХью — Нагумо с пороговым многообразием. Показано, что отклик модели обладает селективными свойствами как по числу входных импульсов (интегрирующий отклик), так и по интервалу следования импульсов (резонансный отклик). Сигналы отклика формируются в зависимости от параметров модели и представляют собой как одиночные импульсы, так и серии импульсов с определенным числом составляющих импульсов.
- Николле Дж, Мартин P, Валлас Б, Фукс П. Oт нейрона к мозгу. M.: Изд-во УРСС, 2003. 672 с.
- Рубин АБ. Биофизика: B 2 т. М.: Книжный дом «Университет», 2000. 486 с.
- Kandel ER, Schwartz JH, Jessell TM, editors. Principles of Neural Science. Third Edition. London: Prentice-Hall Intern. Inc; 1991. 1135 p.
- Scort А. Neuroscience: а mathematical premier. Berlin: Springer-Verlag; 2002. 576 p.
- Llinas R. I of the Vortex. From Neurons to Self. Cambridge, Massachusetts: MIT Press; 2002. 302 р.
- Brenner N, Strong SP, Koberle R, Bialek W, Steveninck RR. Synergy in a neural code. USA: Neural Computation. 2000;12(7):1531–1552. DOI: 10.1162/089976600300015259.
- Izhikevich EM. Neural excitability, spiking and bursting. Int. J. Bifurc. Chaos. 2000:10(6):1171–1266.
- Казанцев B.b, Некоркин В.И. Динамика колебательных нейронов. Информационные аспекты //Нелинейные волны 2002. Нижний Новгород: ИПФ РАН, 2003. 29 с.
- Андронов AA, Bumm, AA, Хайкин, СЭ. Теория колебаний. М.: Физматгиз, 1959. 916 с.
- Кузнецов С.П. Динамический хаос (курс лекций). M.: ФМЛ, 2001. 296 c.
- Пиковский А, Розенблюм M, Куртс Ю. Синхронизация. Фундаментальное нелинейное явление. М.: Техносфера, 2003. 496 c. p.
- Гласс Л, Мэкки M. Oт часов к xaocy. Ритмы жизни. М.: Мир, 1991. 248 с.
- FitzHugh В. Mathematical models оf excitation and propagation in nerve. In Biological Engineering. Schwan HP, editor. Introduction to Computational Cardiology, 1969. P. 1–85.
- Kaplan DT, Clay JR, Manning T, Glass L, Guevara MT, Shrier А. Subthreshold dynamics in periodically stimulated squid giant axons. Phys. Rev. Lett. 1996;76:4074–4077. DOI: 10.1103/PhysRevLett.76.4074/.
- Yoshino K, Nomura T, Pakdaman K, Sato S. Synthetic analysis of periodically stimulated excitable and oscillatory membrane models. Phys. Rev. Е. 1999;59(1):956. DOI: 10.1103/PhysRevE.59.956.
- Pakdaman K. Periodically forced leaky integrate-and-fire model. Phys. Rev. Е. 2001;63(4):041907. DOI: 10.1103/PhysRevE.63.041907.
- Eguia MC, Rabinovich МI, Abarbanel HDI. Information transmission and recovery in neuron communication channels. Phys. Rev. E. 2000:62(5):7111–7122. DOI: 10.1103/PhysRevE.62.7111.
- Nowotny Т, Zhigulin КР, Selverston А.Г, Abarbanel HDI, Rabinovich МI. Enhancement of synchronization in a hybrid neural circuit by spike-timing dependent plasticity. Journal Neuroscience. 2003;23(30):9776–9785. DOI: 10.1523/JNEUROSCI.23-30-09776.2003.
- Kazantsev VB. Selective communication and information processing by excitable systems. Phys. Rev. E. 2001;64(5):056210. DOI: 10.1103/PhysRevE.64.056210.
- Rinzel J, Ermentrout BB. in Methods in Neuronal Modeling. С. Koch C, Segev I, editors. Cambridge Massachussetts: MIT press, 1998. 251 p.
- Dmitrichev AS, Shapin DS, Kazantsev VB, Nekorkin VI. Dynamics of a neuron model with complex-threshold excitation. Mathematical Modeling. 2005;17(6):75–91.
- 236 просмотров