Известия высших учебных заведений

Прикладная нелинейная динамика

ISSN 0869-6632 (Print)
ISSN 2542-1905 (Online)


Образец для цитирования:

Пицик Е. Н., Горемыко М. В., Макаров В. В., Храмов А. Е. Математическое моделирование сетей профессионального взаимодействия //Известия вузов. ПНД. 2018. Т. 26, вып. 1. С. 21-32. DOI: https://doi.org/10.18500/0869-6632-2018-26-1-21-32

Опубликована онлайн: 
28.02.2018
Язык публикации: 
русский

Математическое моделирование сетей профессионального взаимодействия

Авторы: 
Пицик Елена Николаевна, Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А. (СГТУ)
Горемыко Михаил Владимирович, Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А. (СГТУ)
Макаров Владимир Владимирович, Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского (СГУ)
Храмов Александр Евгеньевич, Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского (СГУ)
Аннотация: 

 

Описание реально существующих систем взаимодействующих элементов с помощью сетевой модели является эффективным методом их изучения как в макро-, так и в микроскопических масштабах. Наличие схожих свойств в реальных системах, принципиально различающихся по своей природе, обеспечило широкое распространение предлагаемой в данной статье модели в различных областях науки для получения новых фундаментальных знаний о функционировании сетевых структур.

По этой причине предметом данной статьи является моделирование мультиплексной сети, построенной на основе реальных данных о сотрудничестве в мировом музыкальном сообществе. Изменения характеристик в предлагаемой модели отражают структурные и динамические свойства реальных сетей, такие как безмасштабная структура связей и тенденция узлов сети к объединению в кластеры.

Результаты, полученные для мультиплексной сети, говорят о том, что при объединении изолированных сетей их топологии претерпевают заметные изменения. В част- ности, были выявлены существенные изменения в значениях центральностей узлов, а также в формировании сообществ (кластеров) внутри сети. Помимо этого, были выявле- ны зависимости характеристик друг от друга и динамика этих зависимостей в процессе объединения изолированных сетей в общую сеть.

Полученные результаты подтверждают эффективность использования модели муль- типлексной сети для изучения структурно-динамических процессов во многих реальных системах.

 

DOI: 
10.18500/0869-6632-2018-26-1-21-32
Краткое содержание: 
Полный текст в формате PDF(En):