Для цитирования:
Безручко Б. П., Смирнов Д. А., Сысоев И. В. Реконструкция при наличии скрытых переменных: модифицированный алгоритм Бока // Известия вузов. ПНД. 2004. Т. 12, вып. 6. С. 93-104. DOI: 10.18500/0869-6632-2004-12-6-93-104
Реконструкция при наличии скрытых переменных: модифицированный алгоритм Бока
Рассматривается задача оценки параметров модели по временным рядам в условиях, когда часть переменных не наблюдается и/или данные сильно зашумлены. С помощью введенных количественных критериев сравниваются различные алгоритмы решения задачи на основе метода. множественной стрельбы - алгоритм Бока и его модифицированный вариант, допускающий разрывы фазовой траектории модели. Показано, что модифицированный метод существенно эффективнее для хаотических рядов большой длины и предъявляет более мягкие требования к стартовым догадкам, что существенно расширяет возможности его практического применения.
- Льюнг. Идентификация систем. Теория для пользователей. - M.: Наука, 1991. 432 c.
- Макаренко Н.Г. Эмбедология и нейропрогноз // Лекции по нейроинформатике, М.: МИФИ, 2003. С. 2-67.
- Horbelt W, Timmer J, Bunner MJ, Meucci В, Ciofini M. Identifying physical properties of а CO2 laser by dynamical modeling оf measured time series. Phys. Rev. Е. 2001;64(1):016222. DOI: 10.1103/PhysRevE.64.016222.
- Hegger R, Kantz H, Schmuser Е, Diestelhorst M, Kapsch RP, Beige H. Dynamical properties of a ferroelectric capacitors observed through nonlinear time series analysis. Woodbury: Chaos. 1998;8(3):727–754. DOI: 10.1063/1.166356.
- Timmer J, Rust H, Horbelt W, Voss H. Parametric, nonparametric and parametric modelling of а chaotic circuit time series. Phys. Lett. А. 2000;274:123–134. DOI: 10.1016/S0375-9601%2800%2900548-X.
- Tokuda I, Parlitz U, llling L, Kennel М, Abarbanel HDI. Parameter estimation for neurons. In: Experimental Chaos, Proceedings of the 7th Experimental Chaos Conference. 26-29 August 2002, San Diego, USA: American Institute of Physics; 2003. P. 410.
- Swameye I, Muller TG, Timmer J, Sandra O, Klingmuller U. Identification of nucleocytoplasmic cycling as a remote sensor in cellular signaling by databased modeling. USA: Proc. Natl. Acad. Sci. 2003;100:1028-1033. DOI: 10.1073/pnas.0237333100.
- Bock H. Modelling оf Chemical Reaction Systems. in: Ebert K, Deuflhard P, Jager W, editors. Proceedings of an International Workshop, Heidelberg, Fed. Rep. of Germany. September 1-5, 1980 Berlin: Springer; 1981;18(8):102–125.
- Baake E, Baake M, Bock HG, Briggs KM. Fitting ordinary differential equations to chaotic data. Phys. Rev. А. 1992;45(8):5524-5529. DOI: 10.1103/PhysRevA.45.5524.
- Pisarenko КЕ, Sornette D. Statistical methods оf parameter estimation for deterministically chaotic time series. Phys. Rev. Е. 2004;69(3):036122. DOI: 10.1103/PhysRevE.69.036122.
- Horbelt W. Maximum likelihood estimation in dynamical systems. PhD Thesis. Freiburg: University оf Freiburg; 2001.
- 407 просмотров