ISSN 0869-6632 (Print)
ISSN 2542-1905 (Online)


Cite this article as:

Nejmark J. I., Kotelnikov R. A., Teklina L. G. New approach to numerical research of the concrete dynamic systems by methods of pattern recognition and statistical modelling. Izvestiya VUZ. Applied Nonlinear Dynamics, 2010, vol. 18, iss. 2, pp. 3-15. DOI: https://doi.org/10.18500/0869-6632-2010-18-2-3-15

Language: 
Russian

New approach to numerical research of the concrete dynamic systems by methods of pattern recognition and statistical modelling

Autors: 
Nejmark Jurij Isaakovich, Federal state budgetary educational institution of higher professional education "Nizhny Novgorod state University named N. And.Lobachevsky"
Kotelnikov Roman Andreevich, Federal state budgetary educational institution of higher professional education "Nizhny Novgorod state University named N. And.Lobachevsky"
Teklina Larisa Grigorevna, Institute of Applied Mathematics and Cybernetics. Nizhny Novgorod state University
Abstract: 

In the present work the new approach to numerical research of the concrete multi­dimensional and multiparametric dynamic systems is submitted. The offered approach, in part realized and approved, is based on computer calculation of phase trajectories and on use of pattern recognition methods.

DOI: 
10.18500/0869-6632-2010-18-2-3-15
References: 

1. Котельников И.В. Синдромальные процедуры распознавания для исследования фазового пространства конкретных многомерных динамических систем // Математические методы распознавания образов. Доклады конференции ММРО- 13. М.: МАКС Пресс, 2007. С. 146. 2. Неймарк Ю.И., Теклина Л.Г. Анализ фазовых траекторий многомерных динамических систем методами распознавания на основе одномерных временных рядов // Математические методы распознавания образов. Доклады конференции ММРО-13. М.: МАКС Пресс, 2007. С. 191. 3. Неймарк Ю.И., Теклина Л.Г. Новые технологии применения метода наименьших квадратов. Учебное пособие. Нижний Новгород: Изд-во Нижегородского госуниверситета, 2003. 4. Kotel’nikov I.V. A syndrome recognition method based on optimal irreducible fuzzy tests // Pattern Recognition and Image Analysis. 2001. Vol. 11, No 3. P. 553. 5. Kotel’nikov I.V. Cluster analysis of multidimensional objects based on optimal irreducible fuzzy tests and syndromes // Pattern Recognition and Image Analysis. 2004. Vol. 14, No 3. P. 361. 6. Неймарк Ю.И. Математические модели в естествознании и технике. Нижний Новгород: Изд-во Нижегородского госуниверситета, 2004.

Short text (in English):
(downloads: 15)
Full text:
(downloads: 91)