Известия высших учебных заведений

Прикладная нелинейная динамика

ISSN 0869-6632 (Print)
ISSN 2542-1905 (Online)

Для цитирования:

Клиньшов В. В., Казанцев В. Б., Некоркин В. И. Фазово-амплитудные кластеры в ансамбле генераторов Ван дер Поля // Известия вузов. ПНД. 2004. Т. 12, вып. 6. С. 129-143. DOI: 10.18500/0869-6632-2004-12-6-129-143

Статья опубликована на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY 4.0).
Полный текст в формате PDF(Ru):
Иконка PDF 2004no6p129.pdf
(загрузок: 16)
Язык публикации: 
русский
Рубрика: 
Автоволны. Самоорганизация
Тип статьи: 
Научная статья
УДК: 
621.373.1
DOI: 
10.18500/0869-6632-2004-12-6-129-143

Фазово-амплитудные кластеры в ансамбле генераторов Ван дер Поля

Авторы: 
Клиньшов Владимир Викторович, Институт прикладной физики имени А. В. Гапонова-Грехова РАН
Казанцев Виктор Борисович, ФИЦ Институт прикладной физики им. А. В. Гапонова-Грехова РАН
Некоркин Владимир Исаакович, ФИЦ Институт прикладной физики им. А. В. Гапонова-Грехова РАН
Аннотация: 

В работе представлены результаты исследования коллективной динамики ансамбля глобально связанных генераторов Ван дер Поля. Исследуется эффект формирования фазово-амплитудных кластеров согласно заданному стимулу. Кластеры соответствуют разбиению генераторов на две группы, колебания в которых происходят в противофазе. Эффект может быть использован для осуществления различных процессов обработки информации, в частности, для записи, хранения и распознавания бинарных образов.

Ключевые слова: 
-
Список источников: 
  1. Hoppfield II. Neural networks аnd physical systems with emergent collective computational abilities. USA: Proc. Natl. Acad. Sci. 1982;79(8):2554–2558. DOI: 10.1073/pnas.79.8.2554.
  2. Hoppfield II. Neurons with graded response have collective computational properties like those оf two-state neurons. USA: Proc. Natl. Acad. Sci. 1984;81(10):3088–3092. DOI: 10.1073/pnas.81.10.3088.
  3. Hoppfield II, Tank DV. Neural computation оf decisions in optimization problems. Biol. Cibern. 1985;52(3)141–153. DOI: 10.1007/BF00339943.
  4. Hoppensteadt F, Izhikevich EM. Physical Review Letters. 1999;82(14):2983–2986. DOI: 10.1103/PhysRevLett.82.2983.
  5. Baird B, Eeckman F. A Normal Form Projection Algorithm for Associative Memory. In: Hasson MH, editors. Associative Neural Memories NY. Oxford: OVP, 1933. 350 p.
  6. Малинецкий ГГ, Потапов АБ. Современные проблемы нелинейной динамики. M.: Эдиториал УРСС, 2000. 336 с.
  7. Малинецкий ГГ, Курдюмова СП. Новое в синергетике: взгляд в третье тысячелетие. М.: Наука, 2002. 478 с.
  8. Боголюбов Н.Н., Митропольский FO.A. Асимптотические методы в теории нелинейных колебаний. М.: Наука, 1974. 408 c.
  9. Hebb DО. The Organization оf Behavior. Hoboken: John Wiley and Sons; 1949. 337 p.
Поступила в редакцию: 
29.12.2004
Принята к публикации: 
14.04.2005
Опубликована: 
15.06.2005
  • 1437 просмотров