Известия высших учебных заведений

Прикладная нелинейная динамика

ISSN 0869-6632 (Print)
ISSN 2542-1905 (Online)

Для цитирования:

Petukhov A. Y. Development of the Russian state in the 20th and 21st centuries: Mathematical modeling based on the socio-energy approach [Петухов А. Ю. Развитие Российского государства в ХХ и ХХI веках: математическое моделирование на основе социально-энергетического подхода] // Известия вузов. ПНД. 2021. Т. 29, вып. 3. С. 365-375. DOI: 10.18500/0869-6632-2021-29-3-365-375

Статья опубликована на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY 4.0).
Полный текст в формате PDF(Ru):
Иконка PDF petukhov.pdf
(загрузок: 855)
Язык публикации: 
английский
Рубрика: 
Моделирование глобальных процессов. Нелинейная динамика и гуманитарные науки.
Тип статьи: 
Научная статья
УДК: 
51-77
DOI: 
10.18500/0869-6632-2021-29-3-365-375

Development of the Russian state in the 20th and 21st centuries: Mathematical modeling based on the socio-energy approach
[Развитие Российского государства в ХХ и ХХI веках: математическое моделирование на основе социально-энергетического подхода]

Авторы: 
Петухов Александр Юрьевич, Институт прикладной математики имени М.В. Келдыша РАН
Аннотация: 

Цель. Статья посвящена моделированию социально-политического развития России в 1910–2009 гг. на основе авторского социально-энергетического подхода. В этой статье мы кратко рассказываем об основах предлагаемого подхода, его принципах и основных уравнениях. Методы. Математическая модель основана на уравнении диффузии Ланжевена. Мы также вводим понятия социальной энергии, коэффициентов состояния общества и даем им определения. Результаты. На основе данной модели проведено компьютерное моделирование и выведена характерная закономерность развития общества в России в 1910–2009 гг. Заключение. Выявлена спиралевидная закономерность развития российского (советского) общества в ХХ веке. В зависимости от плотности, масштаба и разнообразия событий «поток» истории ускоряется, а движение в отдельном витке становится «быстрее». На основе данного подхода можно прогнозировать дальнейшее развитие российского общества и государства в целом. 

Ключевые слова: 
социально-энергетический подход
математическое моделирование
Нелинейные динамические системы
социально-политическое развитие России
Список источников: 
  1. Plotinsky YM. Models of Social Processes. Textbook for Higher Educational Institutions. Moscow: Logos; 2001. 296 p. (in Russian).
  2. Malkov SY. Mathematical Modeling of Historical Trends. Approaches and Processes. Moscow: RSSU; 2004. P. 76–188 (in Russian).
  3. Ebeling W. Strukturbildung bei irreversiblen Prozessen: Eine Einfuhrung in die Theorie dissipativer Strukturen. Aufl. 1. Bd. 60. Leipzig: Teubner-Verlag; 1976. 194 s. (in German).
  4. Haggett P. Locational Analysis in Human Geography. Arnold; 1965. 339 p.
  5. Armand AD, Lyuri DI, Zherikhin VV, Rautian AS, Kaidanova OV, Kozlova EV, Streletsky VN, Budanov VG. Anatomy of Crises. Moscow: Nauka; 1999. 238 p. (in Russian).
  6. Romanovsky YM, Stepanova NV, Chernavskii DS. Mathematical Biophysics. Moscow: Nauka; 1984. 304 p. (in Russian).
  7. Melik-Gaykazyan IV. Information Processes and Reality. Moscow: FIZMATLIT; 1997. 192 p. (in Russian).
  8. Haken H. Advanced Synergetics. Instability Hierarchies of Self-Organizing Systems and Devices. Vol. 20 of Springer Series in Synergetics. Springer-Verlag Berlin Heidelberg; 1983. 356 p. DOI: 10.1007/978-3-642-45553-7.
  9. Nicolis G, Prigogine I. Self-Organization in Nonequilibrium Systems: From Dissipative Structures to Order Through Fluctuations. J. Wiley & Sons, New York, London, Sydney, Toronto; 1977. 491 p.
  10. Malinetskii GG, Potapov AB. Modern Problems of Nonlinear Dynamics. Moscow: Editorial URSS; 2000. 336 p. (in Russian).
  11. Malinetskii GG. Chaos, Structures, Computational Experiment. Introduction to Nonlinear Dynamics. Moscow: Editorial URSS; 2002. 256 p. (in Russian).
  12. Ho lyst JA, Kacperski K, Schweitzer F. Phase transitions in social impact models of opinion formation. Physica A. 2000;285(1–2):199–210. DOI: 10.1016/S0378-4371(00)00282-X.
  13. Loskutov AY, Mikhailov AS. Introduction to Synergetics. Moscow: Nauka; 1990. 272 p. (in Russian).
  14. Dmitriev AS, Starkov SO, Shirokov ME. Synchronization of ensembles of coupled maps. Izvestiya VUZ. Applied Nonlinear Dynamics. 1996;4(4–5):40–58 (in Russian).
  15. New in Synergetics. Mysteries of the World of Nonequilibrium Structures. Ed. I.M. Makarov. Moscow: Science; 1996. 263 p. (in Russian).
  16. Alekseev YK, Sukhorukov AP. Introduction to Catastrophe Theory. Moscow: MSU; 2000. 173 p. (in Russian).
  17. Poston T, Stewart I. Catastrophe Theory and Its Applications. London: Pitman Publishing; 1978. 491 p.
  18. Vladimirov VA, Vorobiev YL, Salov SS, Faleev MI, Arkhipova NI, Kapustin MA, Kashchenko SA, Kosyachenko SA, Kuznetsov IV, Kul’ba VV, Malinetskii GG, Makhutov NA, Pisarenko VF, Podlazov AV, Posashkov SA, Potapov AB, Shnirman MG. Risk Management: Risk. Sustainable Development. Synergetics. Moscow: Nauka; 2000. 431 p. (in Russian).
  19. Podlazov AV. The paradigm of self-organized criticality. Keldysh Institute Preprints. 1995:086 (in Russian).
  20. Moon F. Chaotic Vibrations: An Introduction For Applied Scientists And Engineers. Somerset, New Jersey, USA: J. Wiley & Sons; 1987.
  21. Petukhov AY, Malhanov AO, Sandalov VM, Petukhov YV. Mathematical modeling of ethnosocial conflicts with the introduction of the control function. Simulation. 2020;96(3):337–346. DOI: 10.1177/0037549719884629.
  22. Smirnov AV. State, society, justice: energy approach and the right philosophy. Philosophy and Law. Proceedings of the International Scientific-Practical Conference. February 28, 2006. St. Petersburg: SPbUHSS; 2006. P. 108–110 (in Russian).
  23. Volkova VN, Denisov AA. Basics of Systems Theory and Systems Analysis. St. Petersburg: SPbSIT; 1997 (in Russian)
Поступила в редакцию: 
28.10.2020
Принята к публикации: 
21.03.2021
Опубликована: 
31.05.2021
  • 2476 просмотров