Известия высших учебных заведений

Прикладная нелинейная динамика

ISSN 0869-6632 (Print)
ISSN 2542-1905 (Online)

Для цитирования:

Иванова А. С., Кузнецов С. П. Волна кластеризации в цепочке систем, каждая из которых содержит набор элементов свнутренней глобальной связью // Известия вузов. ПНД. 2003. Т. 11, вып. 4. С. 80-88. DOI: 10.18500/0869-6632-2003-11-4-80-88

Статья опубликована на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY 4.0).
Полный текст в формате PDF(Ru):
Иконка PDF and_2003-4-5_ivanova-etal.pdf
(загрузок: 0)
Язык публикации: 
русский
Рубрика: 
Автоволны. Самоорганизация
Тип статьи: 
Научная статья
УДК: 
517.9
DOI: 
10.18500/0869-6632-2003-11-4-80-88

Волна кластеризации в цепочке систем, каждая из которых содержит набор элементов свнутренней глобальной связью

Авторы: 
Иванова Анна Сергеевна, Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского (СГУ)
Кузнецов Сергей Петрович, Саратовский филиал Института радиотехники и электроники имени В.А. Котельникова РАН (СФ ИРЭ)
Аннотация: 

Исследуются цепочки систем (ячеек), каждая из которых содержит набор элементов с внутренней глобальной связью. Показано, что при определенных условиях в этих моделях реализуется феномен распространения волны кластеризации, состоящий в том, что образ, записанный первоначально в одной ячейке, в ходе временной эволюции системы формируется и в связанных с ней ячейках.

Ключевые слова: 
-
Благодарности: 
Работа выполнена при поддержке Минпромнауки в рамках договора с ИПФ РАН и гранта РФФИ № 03-02-16074.
Список источников: 
  1. Итоги науки и техники. Сер. «Физические и математические модели нейронных сетей» / Под ред. А.А. Веденова М.: Изд-во ВИНИТИ, 1990-92. Т. 1-5.
  2. Коган А.Б. От нейрофизиологии к нейрокибернетике. М.: Наука, 1975. 150 с.
  3. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника. М.: Мир, 1992.
  4. Hopfield J.J. Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities // Proc. National Academy of Sciencies, USA 79, 1982. P. 2554.
  5. Kaneko K. Clustering, coding, switching, hierarchical ordering, and control in network оf chaotic elements // Physica D. 1990. Vol. 41, № 2. P. 137.
  6. Glendenning P. The stability boundary of synchronized states in globally coupled dynamical systems // Phys. Lett. А. 1999. Vol. 259, № 2. P. 129.
  7. Popovich O., Pikovsky А., Maistrenko Yu. Cluster-splitting bifurcation in а system оf coupled maps // Physica D. 2002. Vol. 168. P. 106.
  8. Balmforth N.J., Provenzale А., Sassi К. A hierarchy оf coupled maps // Chaos. 2002. Vol. 12, № 3. P. 719.
  9. Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики. Перцептрон и теория механизмов мозга. М.: Mиp, 1965. 480 c.
  10. Кузнецов С.П. Универсальность и подобие в поведении связанных систем Фейгенбаума // Изв. вузов. Радиофизика. 1985. Т. 28, № 8. С. 991.
  11. Kook H., Ling F.H., Schmidt С. Universal behavior оf coupled nonlinear systems // Phys. Rev. А. 1991. Vol. 43, № 6. P. 2700.
  12. Kim S.-Y., Kook H. Renormalization analysis оf two coupled maps // Phys. Lett. А. 1993. Vol. 178. P. 258.
  13. Feigenbaum M.J. Quantitative universality for а class оf nonlinear transformations // J. Stat. Phys. 1978. Vol. 19, № 1. P. 25.
  14. Kuznetsov S.P. Universality and scaling in two-dimensional coupled map lattices // Chaos, Solitons and Fractals. 1992. Vol. 2, № 3. P. 281.
Поступила в редакцию: 
28.02.2003
Принята к публикации: 
02.06.2003
Опубликована онлайн: 
30.11.2023
Опубликована: 
31.12.2003
  • 353 просмотра